Enviado do Email<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> para Windows 10 De: Edson Lira por (R-br)<mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Enviado:quarta-feira, 28 de novembro de 2018 23:46 Para: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R.<mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Cc:Edson Lira<mailto:edinhoestat@yahoo.com.br> Assunto: [R-br] COMPARAR TRATAMENTOS Boa noite, os dados abaixo referem-se a 10 tratamentos e ao estagio de uma doença. O grau 2 é o estágio maior. doenca Trat 0 1 2 Total GM1 3 2 1 6 GM2 0 2 4 6 GM3 1 3 2 6 GM4 0 3 2 5 GM5 0 4 2 6 GM6 0 1 5 6 GM7 1 1 4 6 GM8 0 0 6 6 GM9 0 4 1 5 GM10 0 0 6 6 Fiz um teste de associação (Exato de Fisher) e verifiquei que ha uma associação entre o tratamento e o estagio da doença. Agora gostaria de verificar qual dos tratamentos é o mais eficiente. Posso testar também: G1xG2 G3xG4 G5xG6 G7xG8 G9XG10 Alguém tem alguma sugestão? [ ]'s. Prof. Edson Lira, Me Estatístico Manaus-Amazonas Caro Edson Eu montaria a matriz desta forma, a seguir, faria uma análise não paramétrica e faria a escala de notas começando do 1, eliminando o dígito 0. Trat rep nota GM0 d1 0 GM1 d1 3 GM2 d1 0 GM3 d1 1 GM4 d1 0 GM5 d1 0 GM6 d1 0 GM7 d1 1 GM8 d1 0 GM9 d1 0 GM10 d1 0 GM0 d2 1 GM1 d2 2 GM2 d2 2 GM3 d2 3 GM4 d2 3 GM5 d2 4 GM6 d2 1 GM7 d2 1 GM8 d2 0 GM9 d2 4 GM10 d2 0 GM0 d3 2 GM1 d3 1 GM2 d3 4 GM3 d3 2 GM4 d3 2 GM5 d3 2 GM6 d3 5 GM7 d3 4 GM8 d3 6 GM9 d3 1 GM10 d3 6 Espero ter ajudado. Brito.

Edson, Com seis casos por tipo de tratamento, não vejo como você conseguirá somente com um teste estatístico separar dos tratamentos o "mais eficiente". Com dez tratamentos você teria que fazer 45 testes o que exigiria que o limiar de rejeição da hipótese nula (que todos os tratamentos são equivalentes no seu caso) fosse diminuído, usando-se alguma correção, como a de Bonferroni ou Holm, para eludir o problema da inflação do Erro Tipo I ou a FWER *-- Family Wise Error Rate*. O teste exato de Fisher não tem um teste *post hoc* idealizado para permitir fazer comparações entre grupos após o teste *omnibus* ter detectado *alguma* diferença entre os tratamentos, permitindo uma análise a partir desse resultado. Note-se que olhando os dados que você postou, e se eu entendi corretamente a descrição, a linha do tratamento GM1 seria a "mais promissora" pois tem mais casos no estágio 0. Ora: um teste qui-quadrado dessa tabela contra a hipótese nula de que eles viriam de uma amostragem aleatória onde em regime (em "média") o número de casos por estágio seria igual nos dá um valor-p de 0,6, ou seja a hipótese nula dificilmente seria rejeitada neste caso... Na contrapartida, na linha do tratamento G10 (que, de novo, se entendi bem seria o *pior* dos tratamentos com todos os casos chegando ao estágio 2), obtém-se para o mesmo teste o valor-p de 0,0025, que para muitos pesquisadores seria um resultado significante estatisticamente. Será que seu teste de Fisher só está mostrando essa diferença toda? HTH -- Cesar Rabak On Thu, Nov 29, 2018 at 12:46 AM Edson Lira por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

Boa noite, os dados abaixo referem-se a 10 tratamentos e ao estagio de uma doença. O grau 2 é o estágio maior.

doenca Trat 0 1 2 Total GM1 3 2 1 6 GM2 0 2 4 6 GM3 1 3 2 6 GM4 0 3 2 5 GM5 0 4 2 6 GM6 0 1 5 6 GM7 1 1 4 6 GM8 0 0 6 6 GM9 0 4 1 5 GM10 0 0 6 6

Fiz um teste de associação (Exato de Fisher) e verifiquei que ha uma associação entre o tratamento e o estagio da doença. Agora gostaria de verificar qual dos tratamentos é o mais eficiente.

Posso testar também:

G1xG2 G3xG4 G5xG6 G7xG8 G9XG10

Alguém tem alguma sugestão?

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