Muito obrigado pessoal pelas dicas fiquei interessado no pacote ExpDes, mas da pra ajudar no seguinte mensajem ------------------------------------------------------------------------ Legend: FACTOR 1 (plot): solo FACTOR 2 (split-plot): tempo ------------------------------------------------------------------------ Erro em `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels * * * * *O Script que estou tentando utilizar é:* split2.rbd(dados$solo, dados$tempo, dados$bloco, dados$a, quali=c(TRUE, FALSE), mcomp = "tukey", fac.names = c("solo", "tempo"), sigT = 0.05, sigF = 0.05) Aguardo resposta -- Bach. Agr.Gilson Sánchez Chia, MSc. Laboratório de Fisiologia Vegetal Embrapa Amazônia Ocidental Fone: (92) 3303-7841 / 3303-7919 http://lattes.cnpq.br/3684553005529634 --- Antes de imprimir, pense na sua responsabilidade com o Meio Ambiente. Please consider the environment before printing this email. Renew, Reduce and Recycle. The Planet Knows.*** Salva un Árbol.* * *** * PIENSA**** EN EL MUNDO PARA TUS HIJOS** *
Assim não sabendo nada sobre os seus dados, sem nenhum CMR, tente pelo menos verificar se está passando um fator ou uma numérica para a função. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
Boa noite pessoal, Walmes desculpa esqueci de enva os dados (segue no link embaixo) CMR: split2.rbd(dados$solo, dados$tempo, dados$bloco, dados$a, quali=c(TRUE, FALSE), mcomp = "tukey", fac.names = c("solo", "tempo"), sigT = 0.05, sigF = 0.05) A verdade quero una anova ______________________ Bloco Solo Erro (bloco*solo) Tempo Solo*tempo Erro(bloco*tempo) ______________________ Os dados http://www.datafilehost.com/download-98118e80.html Att, Gilson 2012/5/11 Gilson Sanchez <gilsonsch@gmail.com>
Muito obrigado pessoal pelas dicas fiquei interessado no pacote ExpDes, mas da pra ajudar no seguinte mensajem
------------------------------------------------------------------------ Legend: FACTOR 1 (plot): solo FACTOR 2 (split-plot): tempo ------------------------------------------------------------------------
Erro em `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
* * * * *O Script que estou tentando utilizar é:* split2.rbd(dados$solo, dados$tempo, dados$bloco, dados$a, quali=c(TRUE, FALSE), mcomp = "tukey", fac.names = c("solo", "tempo"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)
Aguardo resposta
-- Bach. Agr.Gilson Sánchez Chia, MSc.
Laboratório de Fisiologia Vegetal
Embrapa Amazônia Ocidental Fone: (92) 3303-7841 / 3303-7919 http://lattes.cnpq.br/3684553005529634 --- Antes de imprimir, pense na sua responsabilidade com o Meio Ambiente. Please consider the environment before printing this email. Renew, Reduce and Recycle. The Planet Knows.***
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Agora já vi, esse pacote (ExpDes) é para experimentos balanceados, e meus dados não... sera? att, gilson 2012/5/11 Gilson Sanchez <gilsonsch@gmail.com>
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------------------------------------------------------------------------ Legend: FACTOR 1 (plot): solo FACTOR 2 (split-plot): tempo ------------------------------------------------------------------------
Erro em `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
* * * * *O Script que estou tentando utilizar é:* split2.rbd(dados$solo, dados$tempo, dados$bloco, dados$a, quali=c(TRUE, FALSE), mcomp = "tukey", fac.names = c("solo", "tempo"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)
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O TukeyC está preparado para experientos desbalanceados... -- ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Jose Claudio Faria Estatistica UESC/DCET/Brasil joseclaudio.faria at gmail.com ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Em 11 de maio de 2012 22:50, Gilson Sanchez <gilsonsch@gmail.com> escreveu:
Agora já vi, esse pacote (ExpDes) é para experimentos balanceados, e meus dados não... sera?
att, gilson
2012/5/11 Gilson Sanchez <gilsonsch@gmail.com>
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* * * * *O Script que estou tentando utilizar é:* split2.rbd(dados$solo, dados$tempo, dados$bloco, dados$a, quali=c(TRUE, FALSE), mcomp = "tukey", fac.names = c("solo", "tempo"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)
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Gilson, É exatamente esse o problema. O pacote ExpDes não comporta (ainda) experimentos desbalanceados. O problema que dá não é nem no teste de Tukey, é na estrutuda interna que lida com os dados e os tipos de somas de quadrados. Att Eric. Em 12 de maio de 2012 06:41, Jose Claudio Faria <joseclaudio.faria@gmail.com
escreveu:
O TukeyC está preparado para experientos desbalanceados... -- ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Jose Claudio Faria Estatistica UESC/DCET/Brasil joseclaudio.faria at gmail.com ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
Em 11 de maio de 2012 22:50, Gilson Sanchez <gilsonsch@gmail.com>escreveu:
Agora já vi, esse pacote (ExpDes) é para experimentos balanceados, e meus dados não... sera?
att,Gils gilson
2012/5/11 Gilson Sanchez <gilsonsch@gmail.com>
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------------------------------------------------------------------------ Legend: FACTOR 1 (plot): solo FACTOR 2 (split-plot): tempo ------------------------------------------------------------------------
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* * * * *O Script que estou tentando utilizar é:* split2.rbd(dados$solo, dados$tempo, dados$bloco, dados$a, quali=c(TRUE, FALSE), mcomp = "tukey", fac.names = c("solo", "tempo"), sigT = 0.05, sigF = 0.05)
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-- Dr Eric B Ferreira Exact Sciences Department Federal University of Alfenas Brazil
Com os recursos computacionais de hoje, desbalanceamento não é problema. Opções no R existem, resta você aprender usar (corretamente). Você pode ajustar uma lm() declarando o erro A como termo fixo do modelo apenas para ter os quadrados médios, o teste F tem que ser feito na mão depois (pouco atrativo). Você pode ajustar com nlme::lme() declarando apropriadamente os efeitos aleatórios de bloco e parcela, ou apenas parcela. As comparações podem ser feitas com multcomp::glht(). Cuidado extra quando houver interação presente. Com doBy::popMatrix() você pode construir as matrizes de contraste para desdobramento da interação semelhante ao CMR que compartilhei com o Ivan algumas mensagens atrás. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
participantes (4)
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Eric Ferreira -
Gilson Sanchez -
Jose Claudio Faria -
Walmes Zeviani