Caro Elias, De fato o número grande de registros permite que eventuais correlações não importantes do ponto de vista do domínio do problema tornem-se *estatisticamente* "significantes". Não é um "problema" que possa ser resolvido por meio da matemática, mas sim do raciocínio no domínio do problema. Em alguns casos (especialmente em metaanálise) a tendência pode levar a uma descoberta como foi o famoso caso do ácido acetilsalicílico ligado a doenças cardíacas, enquanto noutros casos pode levar a interpretações do tipo "folhas de chá" como nos inúmeros pseudo estudos de "provas" da existência de fenômenos paranormais, etc. Somente o raciocínio crítico e o corpo de conhecimento no assunto que você estuda poderão ajudá-lo a encontrar a resposta adequada. HTH -- Cesar Rabak 2018-04-06 14:03 GMT-03:00 Elias Carvalho via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br

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Boa tarde

Estou estudando correlação e em um teste para medir a intensidade de relacionamento entre duas variáveis categóricas (1 dicotômica e outra ordinal com 5 níveis).

Observando o resultado abaixo percebe-se o p-value do chi-quadrado muito baixo indicando que não são independentes,.

No entanto a intensidade da relação medida indica uma intensidade muito baixo: 0.03.

Acredito que isso está ocorrendo pelo tamanho da amostra (63.3884 registros).

Há uma solução pare resolver este problema? ​

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*In Jesu et Maria* *Obrigado* *Prof. Elias Carvalho*

*"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"*

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