
Prezado membros da R-Br; Gostaria de perguntar uma coisa a vcs: O teste de sequência da função runs.test() é confiável para verificar se os dados diferem significativamente da curva ajustada? No meu caso uma função não linear..... Ou existe uma maneira melhor de verificar isso? Obrigado pela ajuda! Thiago de Paula Protásio Acadêmico de Engenharia Florestal Universidade Federal de Lavras Laboratório de Energia da Biomassa Florestal Laboratório de Biomateriais (035) 9183-2246

Thiago, Não sei o que a função runs.test() faz, de que pacote ela é? Tem um *exemplo reproduzível* para que possamos saber o que está sendo feito? Se você tem repetições de y para um mesmo valor de x, você pode empregar um simples teste de falta de ajuste. Na minha dissertação tenho o procedimento no anexo (procure no banco de dissertações da biblioteca da UFLA). De forma simples e *reproduzível* é isso #------------------------------------------------------------------ # dados x <- rep(1:8, each=4); y <- 10*x/(2+x)+rnorm(x); plot(y~x) #------------------------------------------------------------------ # ajuste do modelo não linear n0 <- nls(y~A*x/(B+x), start=c(A=10, B=2)) #------------------------------------------------------------------ # ajuste no modelo linear de médias de categorias m0 <- lm(y~factor(x)) #------------------------------------------------------------------ # teste da falta de ajuste para o modelo de regressão não linear anova(n0, m0) #------------------------------------------------------------------ Procure livros de regressão para melhor fundamentar o seu entendimento. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
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