Luiz Roberto. Primeiro, não sou expert nem em estatistica e nem em R, vou tentar resumir em itens pra ficar mais claro 1. estou fazendo previsão de safra em café; 2. testando 4 modelos matemáticos, que levam em consideração: altura, diametro e contagem de frutos; 3. agora estou na época de amostragem, a partir de maio colho e verei qual é o melhor método.; 4. sendo o café uma planta "perene", a variação de dados é alta, não tanto altura e diametro, Cv +/- 10%, mas na contagem de frutos o CV costumar dar acima de 40%; 5. então é natural a minha preocupação com amostragem seja grande, não quero que minha conclusão do experimento seja "inconclusiva" por falta de amostragem; 6. Já amostrei 86 pontos, variando amostradores, metodologia de amostragem dos frutos ( aleatória e não); 7. então tenho sd e mean; 9. tem um post da semana passada com um script do Walmes usando rnorm, que justamente é sobre o n a ser amostrado; 10. com relação a n coloco a quantidade total de plantas do talhão, não sei se poso fazer isso, ainda estou estudando; 11. rodei e verifiquei que ela gera dados com máximo e minino maiores do que já tenho, então to querendo que estes dados sejam mais próximos da realidade; tentei rodar o rtnorm mas ele deve pertencer a alguma pacote, pois o R dá o erro: Erro: não foi possível encontrar a função "rtnorm" estou pesquisando abraço Hélio Em 1 de abril de 2013 09:57, Luiz Roberto Martins Pinto < luizroberto.uesc@gmail.com> escreveu:

Ola Hélio,

Interessante seu interesse pela geração de dados com distribuição normal truncada. Você pode compartilhar o motivo/aplicação? Luiz Roberto

Luiz Roberto Martins Pinto Prof. Pleno/DCET/UESC Laboratório de Estatística Computacional Universidade Estadual de Santa Cruz Ilhéus-Bahia

luizroberto.uesc@gmail.com skype: lrmpinto http://lattes.cnpq.br/2732314327604831

-- Hélio Gallo Rocha IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho