Luiz Roberto.

Primeiro, não sou expert nem em estatistica e nem em R, vou tentar resumir em itens pra ficar mais claro

1. estou fazendo previsão de safra em café;
2. testando 4 modelos matemáticos, que levam em consideração: altura, diametro  e contagem de frutos;
3. agora estou na época de amostragem, a partir de maio colho e verei qual é o melhor método.;
4. sendo o café uma planta "perene", a variação de dados é alta, não tanto altura e diametro, Cv +/- 10%, mas na contagem de frutos o CV costumar dar acima de 40%;
5. então é natural a minha preocupação com amostragem seja grande, não quero que minha conclusão do experimento seja "inconclusiva" por falta de amostragem;
6. Já amostrei 86 pontos, variando amostradores, metodologia de amostragem dos frutos ( aleatória e não);
7. então tenho sd  e mean; 
9. tem um post da semana passada com um script do Walmes usando rnorm, que justamente é sobre o n a ser amostrado; 
10. com relação a n coloco a quantidade total de plantas do talhão, não sei se poso fazer isso, ainda estou estudando;
11. rodei e verifiquei que ela gera dados com máximo e minino maiores do que já tenho, então to querendo que estes dados sejam mais próximos da realidade;

tentei rodar o rtnorm mas ele deve pertencer a alguma pacote, pois o R dá o erro:
Erro: não foi possível encontrar a função "rtnorm"

estou pesquisando

abraço

Hélio


Em 1 de abril de 2013 09:57, Luiz Roberto Martins Pinto <luizroberto.uesc@gmail.com> escreveu:
Ola Hélio,

Interessante seu interesse pela geração de dados com distribuição normal truncada.
Você pode compartilhar o motivo/aplicação?
Luiz Roberto

Luiz Roberto Martins Pinto
Prof. Pleno/DCET/UESC
Laboratório de Estatística Computacional
Universidade Estadual de Santa Cruz
Ilhéus-Bahia

luizroberto.uesc@gmail.com
skype: lrmpinto



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Hélio Gallo Rocha
IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho