[R-br] Como escolher o melhor conjunto de dados imputador no MICE

Usando o pacote mice fiz o seguinte teste (imputação de dados): imp <- mice(nhanes) Isso gerou 5 conjuntos de dados imputados: imp$imp$bmi ​​ Eu gostaria de entender como escolher o melhor dataset imputado Por exemplo, para bmi (acima) qual das 5 colunas será a melhor escolha? Eu achei vários exemplos usando regressão logistica, mas eu não vou rodar uma regressão logistica, vou usar os dados para criar uma rede bayesiana. Alguém poderia me ajudar por favor? -- *In Jesu et Maria* *Obrigado* *Prof. Elias Carvalho* *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"*