Usando o pacote mice fiz o seguinte teste (imputação de dados):

imp <- mice(nhanes)

Isso gerou 5 conjuntos de dados imputados:

imp$imp$bmi 

​​

Eu gostaria de entender como escolher o melhor dataset imputado

Por exemplo, para bmi (acima) qual das 5 colunas será a melhor escolha?

Eu achei vários exemplos usando regressão logistica, mas eu não vou rodar uma regressão logistica, vou usar os dados para criar uma rede bayesiana.

Alguém poderia me ajudar por favor?