Algumas alternativas: library(ggplot2) ## Ex1: ## dados e' o seu conjunto de dados original ggplot(dados, aes(DATA)) + geom_ribbon(aes(ymax=TEMPMAX, ymin=TEMPMIN), fill='grey70', colour='black') + geom_line(aes(y=TEMPMED)) ## nesse caso vc faria dois graficos separados ## Ex2: ## da e' o data.frame criado pelo Walmes ggplot(da, aes(DATA)) + geom_ribbon(aes(ymax=max, ymin=min), fill='grey70', colour='black') + geom_line(aes(y=med)) + facet_wrap(~var, scales='free_y') ##Ex3: ## da e' o data.frame do Walmes ggplot(da, aes(DATA)) + geom_ribbon(aes(ymax=max, ymin=min), colour='black', alpha=0) + geom_line(aes(y=med)) + facet_wrap(~var, scales='free_y') ##Ex4: ## de novo ggplot(da, aes(DATA)) + geom_ribbon(aes(ymax=max, ymin=min), fill='grey70') + geom_line(aes(y=med)) + facet_wrap(~var, scales='free_y') Em 16 de outubro de 2014 09:55, Fernando Souza <nandodesouza@gmail.com> escreveu:
Obrigado Walmes! Fico impressionado com a forma como você simplifica as coisas.
Abraços
On 15-10-2014 23:37, walmes . wrote:
Segue minha sugestão.
require(latticeExtra)
## É possível fazer com layer mais aí tem-se que estar atento à ## amplitude dos eixos.
xyplot(URAMED+TEMPMED~DATA, dados, outer=TRUE, scales=list(y="free"))+ layer(with(dados, panel.lines(URAMIN~DATA)), packets=1)+ layer(with(dados, panel.lines(URAMAX~DATA)), packets=1)
## Melhor e dispor os dados de uma forma mais conveniente. str(dados)
tem <- subset(dados, select=c(DATA, TEMPMED, TEMPMIN, TEMPMAX)) umi <- subset(dados, select=c(DATA, URAMED, URAMIN, URAMAX)) names(tem)[2:4] <- names(umi)[2:4] <- c("med","min","max") tem$var <- "temp" umi$var <- "umid"
da <- rbind(tem, umi) str(da)
xyplot(med+min+max~DATA|var, data=da, scales=list(y="free"), type="l", lty=c(1,2,2), col=c("black","gray50","gray50"))
À disposição. Walmes.
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