
Rodrigo e Benilton, Os dados estão no formato .csv e o pacote sqldf foi bastante útil... além de diminuir ~10% no uso de minha memoria RAW, com ele faço alguns agrupamento pelo GROUP BY, que não estava conseguindo pelo aggregate. Um pacote interessante, que encontrei na internet foi o SOAR. Pelo pouco que entendi, esse pacote guarda seus dados em cache no seu HD e deixa as bases "pré-carregados", assim não ocupa a memoria quanto não estiver usando. Para quem trabalha com varias bases ao mesmo tempo... é uma boa. O uso dele é bastante simples. Veja o exemplo no link abaixo. http://www.r-bloggers.com/memory-management-in-r-and-soar/ Obrigado a todos pela ajuda!! :) *Att,Gerson R. Primo Jr* 2014-02-07 13:54 GMT-02:00 Benilton Carvalho <beniltoncarvalho@gmail.com>:
pacotes ff ou bigmemory, dependendo do tipo dos dados. b
Em 7 de fevereiro de 2014 13:18, Rodrigo Coster <rcoster@gmail.com>escreveu:
Uma resposta mais precisa depende do formato original dos teus dados (são
CSV, largura fixa, ...). Eu tive sucesso lendo os microdados do ENEM (6gb) com os pacotes sqldf e RSQLite.
Talvez esses links te ajudem:
http://metodologiapolitica.com/639/ http://metodologiapolitica.com/microdados-no-r/ e http://metodologiapolitica.com/microdados-parte-2/
http://stackoverflow.com/questions/18720036/reading-big-data-with-fixed-widt...
2014-02-07 Jose Claudio Faria <joseclaudio.faria@gmail.com>:
Bem interessante o link:
http://www.revista.espiritolivre.org/a-ambiciosa-linguagem-de-programacao-qu...
Se funcionar bem (como promete) será um sonho! -- ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Jose Claudio Faria Estatistica UESC/DCET/Brasil joseclaudio.faria at gmail.com Telefones: 55(73)3680.5545 - UESC 55(73)9100.7351 - TIM 55(73)8817.6159 - OI ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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