Rodrigo e Benilton,

Os dados estão no formato .csv e o pacote sqldf foi bastante útil...  além de diminuir ~10% no uso de minha memoria RAW, com ele faço alguns agrupamento pelo GROUP BY, que não estava conseguindo pelo aggregate.

Um pacote interessante, que encontrei na internet foi o SOAR. Pelo pouco que entendi, esse pacote guarda seus dados em cache no seu HD e deixa as bases "pré-carregados", assim não ocupa a memoria quanto não estiver usando. Para quem trabalha com varias bases ao mesmo tempo... é uma boa.
O uso dele é bastante simples. Veja o exemplo no link abaixo.
http://www.r-bloggers.com/memory-management-in-r-and-soar/

Obrigado a todos pela ajuda!! :)





Att,
Gerson R. Primo Jr




2014-02-07 13:54 GMT-02:00 Benilton Carvalho <beniltoncarvalho@gmail.com>:
pacotes ff ou bigmemory, dependendo do tipo dos dados. b


Em 7 de fevereiro de 2014 13:18, Rodrigo Coster <rcoster@gmail.com> escreveu:

Uma resposta mais precisa depende do formato original dos teus dados (são CSV, largura fixa, ...). Eu tive sucesso lendo os microdados do ENEM (6gb) com os pacotes sqldf e RSQLite.

Talvez esses links te ajudem:





2014-02-07 Jose Claudio Faria <joseclaudio.faria@gmail.com>:

Bem interessante o link:
http://www.revista.espiritolivre.org/a-ambiciosa-linguagem-de-programacao-que-quer-substituir-python-r-e-matlab

Se funcionar bem (como promete) será um sonho!
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Jose Claudio Faria
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