
Maurício, Toda vez que você tem "comparação de médias" e "pressupostos" é necessário pensar no objetivo da comparação: - Você está usando um teste de médias para testar parametricamente se as distribuições podem ser consideradas iguais ou não, ou; - você está querendo testar as médias e fazer uso o CLT para que o teste tenha robustez estatística? Se você pensa em usar uma transformação (você citou Box-Cox) então a nova pergunta é você quer testar as distribuições, e aí os testes teriam que ser nos parâmetros transformada B-C (que além de uma medida de tendência central e dispersão ter um parâmetro a mais) e quais os pressupostos para testes dessa(s) distribuição(ões), ou se você continua interessado somente nas médias: por que transformar? HTH -- Cesar Rabak 2016-10-26 22:59 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
Caros, Preciso fazer um teste de comparação de médias mas estou tendo problemas com os pressupostos. Tentei uma transformação Box Cox mas não consegui êxito. Alguma sugestão?
Fenois = c(337.311, 344.874, 342.353, 325.546, 333.950, 330.588, 328.067, 328.067, 318.824, 331.429, 333.950, 334.790, 336.471, 338.151, 342.353, 259.160, 252.437, 268.403, 265.882, 266.723, 287.731, 88.571, 88.571, 90.252, 41.513, 52.437, 49.076, 88.571, 88.571, 90.252, 64.202, 60.000, 61.681) Cor = factor(c(rep("ambar",6),rep("ambar_claro",3),rep("ambar",6) ,rep("ambar_claro",6),rep("branco",6), rep("extra_ambar_claro",3),rep("branco",3))) Fenois; Cor boxplot(Fenois~Cor,ylab=expression(paste("Fenois"," ","(",mg," ",kg^-1,")")), xlab="cor",names=c("Âmbar", "Âmbar Claro", "Branco", "Extra Âmbar Claro")) tapply(Fenois, Cor, mean) tapply(Fenois, Cor, sd) tapply(Fenois, Cor, var)
#Teste de homogeneidade de variâncias bartlett.test(Fenois ~ Cor) #Gráficos para avaliar a variável resposta qqnorm(Fenois) qqline(Fenois) hist(Fenois) boxplot(Fenois)
#Transformação Box-Cox require(MASS) boxcox(Fenois~Cor, lambda = seq(-2, 2, 1/10)) boxcox(Fenois~Cor, lambda = seq(0.5, 1.5, 1/100)) #Optando por lambda = 0.6 Fenois2 = ((Fenois^0.6) - 1)/0.6 par(mfrow=c(1,2)) boxplot(Fenois~Cor,ylab=expression(paste("Fenois"," ","(",mg," ",kg^-1,")")), xlab="cor",names=c("Âmbar", "Âmbar Claro", "Branco", "Extra Âmbar Claro")) boxplot(Fenois2~Cor,ylab=expression(paste("Fenois"," ","(",mg," ",kg^-1,")")), xlab="cor",names=c("Âmbar", "Âmbar Claro", "Branco", "Extra Âmbar Claro"))
bartlett.test(Fenois2 ~ Cor)
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