FYI. At.te -------- Mensagem original -------- Assunto: Vaga: CIENTISTA DE DADOS (perfil acadêmico/pesquisador) Data: 26-06-2025 17:48 De: Maria José dos Passos <maria.passos@cits.br> Para: _Olá_, Solicito a gentileza de divulgação junto aos alunos de mestrado, doutorado ou especialização. Grata, Maria José CIENTISTA DE DADOS (perfil acadêmico/pesquisador) Enviar currículo para: https://form.cits.br/?filial=1&cod=CDAD&sol=7221 [1] Buscamos um(a) Cientista de Dados com perfil acadêmico, proativo(a) e apaixonado(a) por pesquisa, para atuar na investigação, desenvolvimento e disseminação de tecnologias emergentes em Inteligência Artificial (IA). A posição envolve a criação de conteúdos educacionais e a condução de cursos e treinamentos internos e externos sobre IA, agentes inteligentes e modelos avançados. O(a) profissional será responsável por explorar abordagens inovadoras, agentes inteligentes, RAG (retrieval-augmented generation), Chain-of-Thought (CoT), e por acompanhar o estado da arte em IA contribuindo com testes de conceito (PoC) e disseminação de conhecimento Principais Atividades: * Realizar pesquisas aplicadas e exploratórias em Inteligência Artificial e agentes inteligentes. * Pesquisar arquiteturas avançadas de IA, com foco em modelos generativos, simbólicos e híbridos. * Desenvolver e ministrar cursos, workshops e materiais técnicos sobre IA, PNL e tecnologias emergentes. * Criar provas de conceito (PoCs) de agentes inteligentes utilizando modelos de IA open source e de mercado. * Avaliar o impacto e viabilidade de novas técnicas, propondo inovações com base em fundamentos teóricos. * Participar de eventos acadêmicos e científicos, mantendo a empresa alinhada às tendências de IA. * Colaborar com times técnicos e não técnicos, disseminando boas práticas e fundamentos de IA. Pré Requisitos: * Experiência em Machine Learning, com foco em pesquisa e desenvolvimento de modelos. * Conhecimento prático em Python e bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow. * Domínio de técnicas modernas de PNL e familiaridade com arquiteturas como RAG, ReAct ou CoT. * Facilidade para comunicar ideias técnicas de forma didática, tanto oralmente quanto por escrito. * Experiência com preparação e condução de aulas, workshops ou treinamentos técnicos. Diferenciais: * Mestrado ou Doutorado em andamento em Ciência da Computação, IA, estatística ou áreas afins. * Publicações científicas, artigos técnicos em IA e ML. * Conhecimento em engenharia de prompt, avaliação de LLMs e quantização de modelos. * Interesse em atuar como ponte entre pesquisa acadêmica e aplicação prática no setor produtivo. Outras informações: * Regime CLT * Modelo Híbrido (2 vezes por semana presencial) * Segunda a sexta das 08h às 17h * Indispensável residir em Curitiba/PR Enviar currículo para: https://form.cits.br/?filial=1&cod=CDAD&sol=7221 [1] Links: ------ [1] https://form.cits.br/?filial=1&cod=CDAD&sol=7221 -- Natasha Malveira Costa Valentim Coordenadora do Curso de Ciência da Computação Universidade Federal do Paraná