Olá pessoal, to usando a função Mclust do pacote mclust para ajustar os cluster ao meu conjunto de dados. Tendo 32017 observações e 28 variáveis. Já tenho o modelo pronto, com cada observação e alocação para cada cluster porém gostaria de saber se existe alguma forma mais compacta de visualizar os resultados, por exemplo, suponha que tenha dentre as 28 variáveis as seguintes: carne (sim, nao); leite (sim, nao); frutas (sim, nao); chocolate (sim, nao) quero poder ter um resumo que me diga que as observacoes do cluster 1 sao as que mais consomem carne e leite, por exemplo, e as do cluster 2 consommem mais chocolate, etc.. Como tenho 28 variáveis fazer o plot de 2 a 2 para todas e analisar individualmente não ficaria tão intuitivo. Alguém saberia como ter essas informações? Obrigada! -- Daniela Recchia “The standard of success in life is absolutely the amount of joy you feel” Esther & Jerry Hick
Bom dia Daniela Acho que você pode usar um heatmap e com o argumento ColSideColors vc pode colocar as observações. daniel Daniel Tiezzi, MD, PhD Professor Associado Departamento de Ginecologia e Obstetrícia Setor de Mastologia e Oncologia Ginecológica Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP Tel.: 16 3602-2488 e-mail: dtiezzi@fmrp.usp.br
On Apr 16, 2016, at 7:54 PM, Daniela Recchia <daniela_recchia@yahoo.com.br> wrote:
Olá pessoal,
to usando a função Mclust do pacote mclust para ajustar os cluster ao meu conjunto de dados. Tendo 32017 observações e 28 variáveis. Já tenho o modelo pronto, com cada observação e alocação para cada cluster porém gostaria de saber se existe alguma forma mais compacta de visualizar os resultados, por exemplo, suponha que tenha dentre as 28 variáveis as seguintes:
carne (sim, nao); leite (sim, nao); frutas (sim, nao); chocolate (sim, nao)
quero poder ter um resumo que me diga que as observacoes do cluster 1 sao as que mais consomem carne e leite, por exemplo, e as do cluster 2 consommem mais chocolate, etc..
Como tenho 28 variáveis fazer o plot de 2 a 2 para todas e analisar individualmente não ficaria tão intuitivo. Alguém saberia como ter essas informações?
Obrigada!
-- Daniela Recchia
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