Obrigado pela atenção, Gostaria de ressaltar que, se não estou enganado, o pacote nlme::lme() permite algumas estruturas para a matriz de covariância do efeito aleatório, atribuídas pela função "pdMat" e suas respectivas classes ( "pdClass"). Já para o erro aleatório temos maiores possibilidades tanto para a estrutura de correlação como para a heterogeneidade, como por exemplo as classes provindas de "corClasses". O meu interesse portanto era, se possível, como faço para transpor algumas dessas estruturas, "corClasses", para a matriz de covariância do efeito aleatório. Vou dar um olhada no pacote que me sugeriu. Att. David Em 27 de maio de 2015 19:41, walmes . <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:

Até onde sei, a nlme::lme() não permite especificações de matrizes de covariância para o efeito aleatório, apenas para os erros (último termo do modelo). Para efeitos aleatórios acredito que só permita efeitos independentes. Porém, a lme4::lmer() está sendo desenvolvida para permitir mais especificação. Dê uma olhada na documentação correspondente. No caso de matrizes de covariância geradas por parentesco (pedigree, comuns em dados de programas genéticos) tem-se já algumas alternativas que não recordo o nome.

À disposição. Walmes. ​

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