Pessoal, está existindo esforços para tornar a linguagem R mais eficiente no que diz respeito eu desempenho computacional de determinadas tarefas, como por exemplo nos laços que em R são mais demorados que algumas outras linguagens interpretadas como Lua, Python, JavaScript, etc? Atualmente vejo a linguagem Julia se promovendo com comparativos de tempo de processamento com outras linguagens como Matlab, Python, Octave e inclusive o R. Acho que daqui a uns 5 ou 10 anos poderemos utilizar essa linguagem como uma boa ferramenta para computação científica geral. Contudo, acredito que ela irá precisar de muitos outros fatores para que seja uma alternativa para estatistica como o R. Posso estar falando cedo demais, mas acredito que Julia não só vislumbra a estatística. Vejo que será uma linguagem alternativa compilada para Scilab, Matlab, Octave e demais outros softwares de computação numérica. Dessa forma, se esse cenário permanecer vejo que o R ainda será o ícone de software livre para estatística. Sem falar na existência de um local (CRAN) que reúne boa parte das contribuições de colaboradores de toda parte do mundo que é de extrema importância para evolução de um software livre. [ ], Pedro Rafael Diniz Marinho.