Prezados, desculpe pela falta de informação. Reproduzo, abaixo, os comandos utilizados em cada pacote estatístico. Porém, não estou incluindo o conjunto de dados. No R: ---------------------- dados.VOL = glm(VOL ~ AREA + BLOCO + AREA:BLOCO + TRAT + AREA:TRAT, family=Gamma(link="log")) anova(dados.VOL, test="Chi") summary(dados.VOL) Resultados do anova(dados.VOL, test="Chi"): Terms added sequentially (first to last) Df Deviance Resid. Df Resid. Dev P(>|Chi|) NULL 23 5.0505 AREA 1 0.20472 22 4.8458 0.143019 BLOCO 2 1.33563 20 3.5102 0.000914 *** TRAT 3 0.99568 17 2.5145 0.015220 * AREA:BLOCO 2 0.80620 15 1.7083 0.014642 * AREA:TRAT 3 0.44780 12 1.2605 0.195766 Qualidade do ajuste no R (summary(dados.VOL)): (Dispersion parameter for Gamma family taken to be 0.09543322) Null deviance: 5.0505 on 23 degrees of freedom Residual deviance: 1.2605 on 12 degrees of freedom AIC: 237.67 No SAS: ------------------------- PROC GENMOD DATA = WORK.Dados; CLASS AREA TRAT BLOCO; MODEL VOL = AREA BLOCO AREA|BLOCO TRAT AREA|TRAT / dist = gamma link = log type1 type3; RUN; Resultados (resumidos): Estimativa do parâmetro de escala: Scale 1 19.2056 5.4967 10.9600 33.6546 Criteria For Assessing Goodness Of Fit Criterion DF Value Value/DF Deviance 12 1.2605 0.1050 Scaled Deviance 12 24.2083 2.0174 Pearson Chi-Square 12 1.1452 0.0954 Scaled Pearson X2 12 21.9940 1.8328 Log Likelihood -105.8333 LR Statistics For Type 1 Analysis 2*Log Chi- Source Likelihood DF Square Pr > ChiSq Intercept -245.5958 AREA -244.5698 1 1.03 0.3111 BLOCO -236.6152 2 7.95 0.0187 AREA*BLOCO -230.4331 2 6.18 0.0455 TRAT -219.0362 3 11.40 0.0098 AREA*TRAT -211.6666 3 7.37 0.0610 LR Statistics For Type 3 Analysis Chi- Source DF Square Pr > ChiSq AREA 1 3.83 0.0504 BLOCO 2 15.70 0.0004 AREA*BLOCO 2 13.45 0.0012 TRAT 3 14.20 0.0026 AREA*TRAT 3 7.37 0.0610 OBS: Não coloquei os valores das estimativas dos parâmetros e os testes. Obrigado pela atenção. Att, -- Danilo Scorzoni Ré Engenheiro Florestal Mestrando em Ciência Florestal FCA / UNESP - Botucatu (14) 8180-2494