Obtenção do ponto de inflexão em modelo logístico

Boa noite, Venho solicitar a ajuda de voces, pois estou tentando calcular o ponto de inflexão de um modelo logístico e não estou conseguindo, tenho realizado os seguintes comandos.
ajnll.gg1<-nls(PESO ~ A/(1+B*exp(-k*IDADE)),data=gg1.dat,start=c(A=900,B=1,k=0.01)) s.ajnll.gg1<-summary(ajnll.gg1) s.ajnll.gg1 Formula: PESO ~ A/(1 + B * exp(-k * IDADE)) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) A 9.284e+02 1.322e+01 70.202 < 2e-16 *** B 1.801e+01 2.210e+00 8.148 2.68e-14 *** k 2.826e-02 1.337e-03 21.140 < 2e-16 ***
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 81.91 on 222 degrees of freedom Number of iterations to convergence: 8 Achieved convergence tolerance: 2.787e-06
logi <- expression(A/(1+B*exp(-K*x))) D(logi,'x') A * (B * (exp(-K * x) * K))/(1 + B * exp(-K * x))^2
Substituindo na equação
GGtc= 928.4*(18.01*(exp(-0.028*x)*0.028))/(1+18.01*exp(-0.028*x))^2 GGtc [1] 1.328331 1.361869 1.396139 1.431151 1.466914

Adriano, Aplicação sequencial das regras do cálculo. Derive f(x) em relação à x obtendo f'(x), depois derive f'(x) em relação à x obtendo f''(x), Iguale f''(x) à zero e resolva para x. Isso é um excelente exercício, acredite. Você pode usar funções que encontram raízes para ajudar na tarefa de encontrar a raíz de f''(x), veja as funções do pacote rootSolve. Veja as funções do pacote MASS, lá há uma função para cálculo dos "tempos de vida" da logística (no caso glm), o tempo de 50% de vida é a inflexão. Seu código não é reproduzível. Outra opção é usar essa parametrização da logística f(x) = Asym/(1+exp(-(x-xmid)/Scal)) que a paremetrização do R na função SSlogis(), que possui até selfStart, o parâmetro xmid já é o tempo de meia vida. Estudos do qual participei apontam que essa é a melhor parametrização do modelo logístico para inferência estatística (contornos elípticos ortogonais para regiões de confiança, intervalos simétricos, baixa não linearidade e viés). À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
participantes (2)
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Adriano Carvalho Costa
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Walmes Zeviani