Estou tentando analisar um conjunto de dados de contagem e fui cair na pagina do pacote glmmADMB. No entanto, achei pouca informação que pudesse me ajudar. Meus dados estão assim: Esp Mat Time Rep Germ Inf Sucupira M02 1 1 0 0 Sucupira M02 2 1 1 0 Sucupira M02 3 1 1 8 Sucupira M02 4 1 1 8 Sucupira M02 5 1 1 9 Sucupira M02 6 1 1 10 Sucupira M02 7 1 1 15 Sucupira M02 1 2 0 0 (...) Sucupira M02 7 3 1 10 Sucupira M04 1 1 0 0 Sucupira M04 2 1 0 1 (...) Vinhatico M15CV15 7 3 5 8 Esp = Espécie Mat = Matriz (três matrizes de locais diferentes) Time = Dias em que foi analisado Rep = Repetição (gerbox com 20 sementes cada) Germ = Quantidade de sementes que germinaram Inf = Quantidade de sementes com micro-organismos Trata-se de medidas repetidas no tempo, ou seja, no dia 1 contaram-se quantas sementes germinaram e quantas apresentavam micro-organismos. No dia 2 contaram-se quantas sementes germinaram e quantas apresentavam micro-organismos. Assim até o dia 7. Tentei o seguinte código: library(glmmADMB) fit = glmm.admb(Germ~Esp*Mat+Rep,random=~Rep,group="Time", zeroInflation=TRUE,data=ka.dat,family="poisson") Mas, além do erro: Maximum number of iterations exceeded in dvector eigen(_CONST dmatrix& m) Error in glmm.admb(Germ ~ Esp * Mat + Rep, random = ~Rep, : The function maximizer failed In addition: Warning message: running command './nbmm -maxfn 500 ' had status 1 não tenho certeza se a modelagem proposta por mim esta correta. Por exemplo, o 'group' deveria ser mesmo o tempo? E o efeito aleatorio seria mesmo so a repeticao? Eu tambem gostaria de ver se ha alguma relacao entre germinacao e infestacao. Se voce tiver experiencia com esse pacote, poderia dar algumas dicas? Obrigado -- Marcelo Brazil Linux user number 487797