Caros colegas Possuo um banco de dados de um experimento em que tenho os fatores experimentais a linhagem (LG) e Idade (faixa de idade). acontece que não possuo todas as combinações dos níveis dos fatores, como vocês podem ver na tabela abaixo. Isso seria um fatorial incompleto. Eu queria aproveitar os dados que tenho das linhagens na idade 1 (L03,L415,L65) e compará-las com as demais idades e linhagens. Como eu poderia proceder? DADOS<-read.csv("https://www.dropbox.com/s/yvd9cgz55462yeo/CAMILA.csv?raw=1 ",head=TRUE) DADOS<-transform(DADOS,LG=factor(LG),IDADE=factor(IDADE)) ℝ> table(CAMILA[,c(1,4)]) IDADE LG 1 2 3 L02 0 415 1258 L03 10 771 1052 L27 0 98 184 L415 31 181 1038 L62 0 163 570 L65 8 389 1226 -- ========================================= Fernando Souza Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal Celular: (31)99796-8781 (Vivo) E-mail:nandodesouza@gmail.com <e-mail%3Anandodesouza@gmail.com> Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307 Blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/ ==========================================
Fernando, O conceito de "fatorial incompleto" vem do desenho do experimento não do acidente, como é o seu caso. Outrossim, você tem tão poucos casos para a IDADE==1, que comparar esses resultados com as outras idades pode ser pouco producente. Qual seria a variável de interesse na comparação e qual forma de análise você estava contemplando? -- Cesar Rabak 2017-02-13 11:52 GMT-02:00 Fernando Antonio de souza via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
Caros colegas
Possuo um banco de dados de um experimento em que tenho os fatores experimentais a linhagem (LG) e Idade (faixa de idade). acontece que não possuo todas as combinações dos níveis dos fatores, como vocês podem ver na tabela abaixo. Isso seria um fatorial incompleto. Eu queria aproveitar os dados que tenho das linhagens na idade 1 (L03,L415,L65) e compará-las com as demais idades e linhagens. Como eu poderia proceder?
DADOS<-read.csv("https://www.dropbox.com/s/yvd9cgz55462yeo/ CAMILA.csv?raw=1",head=TRUE)
DADOS<-transform(DADOS,LG=factor(LG),IDADE=factor(IDADE))
ℝ> table(CAMILA[,c(1,4)]) IDADE LG 1 2 3 L02 0 415 1258 L03 10 771 1052 L27 0 98 184 L415 31 181 1038 L62 0 163 570 L65 8 389 1226
-- ========================================= Fernando Souza Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal Celular: (31)99796-8781 (Vivo) E-mail:nandodesouza@gmail.com <e-mail%3Anandodesouza@gmail.com> Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307 Blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/ ==========================================
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Lembrando que planejamento de experimento é uma coisa planejada, você desenha como vai ser, não espera acontecer para ver onde encaixa. O mesmo vale para amostragem Em seg, 13 de fev de 2017 18:29, Cesar Rabak via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Fernando,
O conceito de "fatorial incompleto" vem do desenho do experimento não do acidente, como é o seu caso.
Outrossim, você tem tão poucos casos para a IDADE==1, que comparar esses resultados com as outras idades pode ser pouco producente.
Qual seria a variável de interesse na comparação e qual forma de análise você estava contemplando?
-- Cesar Rabak
2017-02-13 11:52 GMT-02:00 Fernando Antonio de souza via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
Caros colegas
Possuo um banco de dados de um experimento em que tenho os fatores experimentais a linhagem (LG) e Idade (faixa de idade). acontece que não possuo todas as combinações dos níveis dos fatores, como vocês podem ver na tabela abaixo. Isso seria um fatorial incompleto. Eu queria aproveitar os dados que tenho das linhagens na idade 1 (L03,L415,L65) e compará-las com as demais idades e linhagens. Como eu poderia proceder?
DADOS<-read.csv(" https://www.dropbox.com/s/yvd9cgz55462yeo/CAMILA.csv?raw=1",head=TRUE)
DADOS<-transform(DADOS,LG=factor(LG),IDADE=factor(IDADE))
ℝ> table(CAMILA[,c(1,4)]) IDADE LG 1 2 3 L02 0 415 1258 L03 10 771 1052 L27 0 98 184 L415 31 181 1038 L62 0 163 570 L65 8 389 1226
-- ========================================= Fernando Souza Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal Celular: (31)99796-8781 (Vivo) E-mail:nandodesouza@gmail.com <e-mail%3Anandodesouza@gmail.com> Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307 Blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/ ==========================================
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Aproveitando a discussão… quais são as principais ferramentas para fazer um planejamento fatorial no R?
Em 14 de fev de 2017, à(s) 18:17, Leonard Assis via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Lembrando que planejamento de experimento é uma coisa planejada, você desenha como vai ser, não espera acontecer para ver onde encaixa.
O mesmo vale para amostragem
Em seg, 13 de fev de 2017 18:29, Cesar Rabak via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br <mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br>> escreveu: Fernando,
O conceito de "fatorial incompleto" vem do desenho do experimento não do acidente, como é o seu caso.
Outrossim, você tem tão poucos casos para a IDADE==1, que comparar esses resultados com as outras idades pode ser pouco producente.
Qual seria a variável de interesse na comparação e qual forma de análise você estava contemplando?
-- Cesar Rabak
2017-02-13 11:52 GMT-02:00 Fernando Antonio de souza via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br <mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br>>: Caros colegas
Possuo um banco de dados de um experimento em que tenho os fatores experimentais a linhagem (LG) e Idade (faixa de idade). acontece que não possuo todas as combinações dos níveis dos fatores, como vocês podem ver na tabela abaixo. Isso seria um fatorial incompleto. Eu queria aproveitar os dados que tenho das linhagens na idade 1 (L03,L415,L65) e compará-las com as demais idades e linhagens. Como eu poderia proceder?
DADOS<-read.csv("https://www.dropbox.com/s/yvd9cgz55462yeo/CAMILA.csv?raw=1 <https://www.dropbox.com/s/yvd9cgz55462yeo/CAMILA.csv?raw=1>",head=TRUE)
DADOS<-transform(DADOS,LG=factor(LG),IDADE=factor(IDADE))
ℝ> table(CAMILA[,c(1,4)]) IDADE LG 1 2 3 L02 0 415 1258 L03 10 771 1052 L27 0 98 184 L415 31 181 1038 L62 0 163 570 L65 8 389 1226
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https://cran.r-project.org/web/views/ExperimentalDesign.html HTH -- Cesar Rabak 2017-02-14 19:46 GMT-02:00 Tropidurus Torquatus <t.torquatus@gmail.com>:
Aproveitando a discussão… quais são as principais ferramentas para fazer um planejamento fatorial no R?
Em 14 de fev de 2017, à(s) 18:17, Leonard Assis via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Lembrando que planejamento de experimento é uma coisa planejada, você desenha como vai ser, não espera acontecer para ver onde encaixa.
O mesmo vale para amostragem
Em seg, 13 de fev de 2017 18:29, Cesar Rabak via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Fernando,
O conceito de "fatorial incompleto" vem do desenho do experimento não do acidente, como é o seu caso.
Outrossim, você tem tão poucos casos para a IDADE==1, que comparar esses resultados com as outras idades pode ser pouco producente.
Qual seria a variável de interesse na comparação e qual forma de análise você estava contemplando?
-- Cesar Rabak
2017-02-13 11:52 GMT-02:00 Fernando Antonio de souza via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
Caros colegas
Possuo um banco de dados de um experimento em que tenho os fatores experimentais a linhagem (LG) e Idade (faixa de idade). acontece que não possuo todas as combinações dos níveis dos fatores, como vocês podem ver na tabela abaixo. Isso seria um fatorial incompleto. Eu queria aproveitar os dados que tenho das linhagens na idade 1 (L03,L415,L65) e compará-las com as demais idades e linhagens. Como eu poderia proceder?
DADOS<-read.csv("https://www.dropbox.com/s/yvd9cgz55462yeo/ CAMILA.csv?raw=1",head=TRUE)
DADOS<-transform(DADOS,LG=factor(LG),IDADE=factor(IDADE))
ℝ> table(CAMILA[,c(1,4)]) IDADE LG 1 2 3 L02 0 415 1258 L03 10 771 1052 L27 0 98 184 L415 31 181 1038 L62 0 163 570 L65 8 389 1226
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https://cran.r-project.org/web/packages/AlgDesign/index.html Em ter, 14 de fev de 2017 22:16, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:
https://cran.r-project.org/web/views/ExperimentalDesign.html
HTH -- Cesar Rabak
2017-02-14 19:46 GMT-02:00 Tropidurus Torquatus <t.torquatus@gmail.com>:
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Em 14 de fev de 2017, à(s) 18:17, Leonard Assis via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Lembrando que planejamento de experimento é uma coisa planejada, você desenha como vai ser, não espera acontecer para ver onde encaixa.
O mesmo vale para amostragem
Em seg, 13 de fev de 2017 18:29, Cesar Rabak via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Fernando,
O conceito de "fatorial incompleto" vem do desenho do experimento não do acidente, como é o seu caso.
Outrossim, você tem tão poucos casos para a IDADE==1, que comparar esses resultados com as outras idades pode ser pouco producente.
Qual seria a variável de interesse na comparação e qual forma de análise você estava contemplando?
-- Cesar Rabak
2017-02-13 11:52 GMT-02:00 Fernando Antonio de souza via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
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Possuo um banco de dados de um experimento em que tenho os fatores experimentais a linhagem (LG) e Idade (faixa de idade). acontece que não possuo todas as combinações dos níveis dos fatores, como vocês podem ver na tabela abaixo. Isso seria um fatorial incompleto. Eu queria aproveitar os dados que tenho das linhagens na idade 1 (L03,L415,L65) e compará-las com as demais idades e linhagens. Como eu poderia proceder?
DADOS<-read.csv(" https://www.dropbox.com/s/yvd9cgz55462yeo/CAMILA.csv?raw=1",head=TRUE)
DADOS<-transform(DADOS,LG=factor(LG),IDADE=factor(IDADE))
ℝ> table(CAMILA[,c(1,4)]) IDADE LG 1 2 3 L02 0 415 1258 L03 10 771 1052 L27 0 98 184 L415 31 181 1038 L62 0 163 570 L65 8 389 1226
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