For loop

10 Ago 2015

      Olá,

Estou trabalhando neste código aqui:

Código:

# Para selecionar o vm_data>0
rownames.positive <- function(data, i) {
    return <- colnames(data)[!is.na(data[i,])]
}

# Para selecionar os rets>0
rownames.positive1 <- function(data, j) {
  return <- colnames(data)[!is.na(data[j,])]
}

valid.tickers <- function(vm_data,rets, years, years1) { #years =
rownames(vm_data), years1 = rownames(rets)
    nomeativos <- list()
    for (i in 1:dim(vm_data)[[1]]){
      for (j in 1: dim(rets)[[1]]){ # i=2; j=42
        a <- rownames.positive(vm_data, years[i])
        b <- rownames.positive1(rets[,a], years1[j])
        nomeativos[[j]] <- b
    }}
    names(nomeativos)<-years1[1:j]
    return(nomeativos)
}

Estou tentando fazer dois filtros em um banco de dados, no qual primeiro
verifico se existe vm_data>0 através da função rownames.positive e,
consequentemente, para os ativos que passaram neste filtro, aplico a função
rownames.positive1 para identificar rets>0. Com isso, uso a função
valid.tickers para aplicar os dois filtros e retornar uma lista com apenas
os ativos (AT) válidos.

Minhas variáveis vm_data e rets estao abaixo:

vm_data

                          At1         At2               At3           At4
         At5           At6
2000-01-01       NA       7.478553 106.05138 154.9142 246.72923 84.74537
2000-02-01 56.45321  22.248116  49.97758 124.3428 100.43189 57.89444
2000-03-01 10.53851 222.545990  15.49008  36.3656  47.19245 51.59810

head(rets,10)
                           At1                   At2             At3
       At4              At5             At6
2000-01-01 -0.84032326  1.18251249  0.2791886 -0.3506028 -1.2780974
 0.61644019
2000-01-03  1.93239850 -0.05272626  0.2532625  1.3811129  1.1809074
-2.00703218
2000-01-04  0.56596405  0.36471560  1.2898374  1.0211276 -1.0492678
-0.13936848
2000-01-05 -0.72244969 -2.13653307  0.6436690 -1.4931114  1.4653181
-0.65127247
2000-01-06 -0.15135535 -1.15261317  0.1577168  0.1466359  1.4614018
 1.29129399
2000-01-07  0.08811143 -0.93320399 -0.6568275 -1.1365693 -0.1147392
 1.16723028
2000-01-08 -1.01018908 -0.79147444 -0.2458063  0.6530664 -0.2351105
-1.56632861
2000-01-10 -1.41642902 -0.73998066         NA -0.1959526  1.6433762
-1.83665410
2000-01-11 -1.88839674 -1.07155233 -0.9909747  1.5976778  1.1155120
 0.02490766
2000-01-12 -0.68444922 -0.69488280 -0.3216356  0.0174740 -0.2322832
 0.48464970

tail(rets)

                              At1                 At2             At3
       At4            At5            At6
2000-02-29 -0.061260477  0.3558457  1.0351393  0.5690812 -0.5696858
-0.4889139
2000-03-01  1.023446137  0.2470349  0.2481944  0.7226727  0.9731186
-0.6501507

O problema que não estou conseguindo resolver é que meu "for" para o
contador j está errado. Quero que para cada i (mês) de vm_data selecionar
apenas os rets>0 para os dias desse respectivo mês usando contador j. Da
forma como está no meu código valid.tickers está retornando através de
nomeativos que na data $'2000 - 01 - 01 os AT de 1 a 6 passaram nos dois
filtros, o que não é verdade, pois para todo o mês 01, o AT1 já não deveria
aparecer, pois a variável vm_data na linha 1 tem AT1 = NA. Assim,
valid.tickers parece armazenar apenas o i=3 para j= 1:dim(rets)[[1]], pois
se eu fizer manualmente i=1 e j=1, o resultado está correto, mas quando uso
o "for" não.

Portanto, como posso fazer i=1,2 e 3 sendo que para cada i quero delimitar
que o contador j possa varrer apenas aquelas observações da variável rets
nas quais o mês e ano de rets são iguais aos de i? Quero um resultado final
com uma lista de length=52, que é a dim(rets)[[1]], no qual, por exemplo,
nomeativos[[j]] = b retorne que $'2000-01-01' os AT de 2 a 6 sao válidos
(pois, vm_data para o mês 01 no AT1 = NA e no rets todos os demais AT são
maiores que zero), de igual maneira,  $'2000-02-18' retorne apenas os AT 1,
2, 4, 5 e 6 (pois, não há NA no vm_data para o mês 2, mas há um NA na
variável rets para o AT3 nessa data).

Obrigada pela ajuda!

Carolina Magda Roma

Cesar Rabak

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