Dúvida básica regressão
Pessoal Estou orientando um TCC de uma aluna que não é da minha área. Eu quando trabalho com regressão só uso a polinomial, sou agrônomo. Ela está fazendo um TCC que usa doses (0,1, 1, 10 ,100, 1000) de fungicidas (5 marcas de fungicidas) e 5 repetições. Devo extrair o log10 de doses e analisar por regressão linear?? as doses ficariam -1, 0,1, 2, 3 ou devo usar um modelo com log?? Não conheço esses modelos. Obrigado desde já. João Peterson Pereira Gardin Doutor em Fisiologia Vegetal, Eng. Agr., Pesquisador Fones: (49) 3566-0054 e 9933-4290 MSN: petersongardin@yahoo.com.br - SKYPE: petersongardin Endereço: Rua João Zardo, 1660, Bairro Campo Experimental, Videira - SC - CEP 89560000
Peterson, o primeiro passo é uma análise descritiva dos dados, outra pergunta o que você deseja fazer não é uma análise de variância para analisar o efeito do fungicida em alguma medida?, por exemplo produção de frutos?(não sou agrônomo). O que você quer fazer é o estudo de um delineamento, que pode ser um fatorial, por exemplo. Portanto, sugiro que você busque no Google "Planejamento de Experimento com o soft R", que você encontrá um bom material para te ajudar. Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas ________________________________ De: Peterson Gardin <petersongardin@yahoo.com.br> Para: "r-br@listas.c3sl.ufpr.br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Enviadas: Sexta-feira, 4 de Maio de 2012 8:04 Assunto: [R-br] Dúvida básica regressão Pessoal Estou orientando um TCC de uma aluna que não é da minha área. Eu quando trabalho com regressão só uso a polinomial, sou agrônomo. Ela está fazendo um TCC que usa doses (0,1, 1, 10 ,100, 1000) de fungicidas (5 marcas de fungicidas) e 5 repetições. Devo extrair o log10 de doses e analisar por regressão linear?? as doses ficariam -1, 0,1, 2, 3 ou devo usar um modelo com log?? Não conheço esses modelos. Obrigado desde já. João Peterson Pereira Gardin Doutor em Fisiologia Vegetal, Eng. Agr., Pesquisador Fones: (49) 3566-0054 e 9933-4290 MSN: petersongardin@yahoo.com.br - SKYPE: petersongardin Endereço: Rua João Zardo, 1660, Bairro Campo Experimental, Videira - SC - CEP 89560000 _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
Peterson, Uma resposta definitiva sem mais conhecimento dos dados não pode ser dada. Como a dose é variévl independe você está livre para declara-la no modelo da forma que quiser, como log(x), sqrt(x), sin(x), (x-min(x))/(max(x)-min(x)). Algumas escolhas são feitas após a análise exploratória para ter por exemplo, uma relação linear, ou seja, eu poderia escolher usar y~sqrt(x) por que é uma relação linear. Outras escolhas são para ter espaçamento regulares dos níveis, que é o seu caso. Antigamente o ajuste de modelos de regressão era facilitado com o uso de polinômios ortogonais (tanto que livros antigos têm tabelas de polinômios ortogonais nos apendices) que só poderiam ser aplicados para níveis equidistantes das covariaveis. Hoje isso não é uma restrição. Então, a escolha da transformação, sem conhecer mais detalhes do seu dado, é arbitrária. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
Walmes, obrigado. Muito boa a explicação, resolveu a minha dúvida. Então, acho que vou fazer o log(x) que aí torno o x equidistante e analiso por regressão linear. Abraço João Peterson Pereira Gardin Doutor em Fisiologia Vegetal, Eng. Agr., Pesquisador Fones: (49) 3566-0054 e 9933-4290 MSN: petersongardin@yahoo.com.br - SKYPE: petersongardin Endereço: Rua João Zardo, 1660, Bairro Campo Experimental, Videira - SC - CEP 89560000 De: Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br; Edson Lira <edinhoestat@yahoo.com.br> Enviadas: Sexta-feira, 4 de Maio de 2012 15:58 Assunto: Re: [R-br] Dúvida básica regressão Peterson, Uma resposta definitiva sem mais conhecimento dos dados não pode ser dada. Como a dose é variévl independe você está livre para declara-la no modelo da forma que quiser, como log(x), sqrt(x), sin(x), (x-min(x))/(max(x)-min(x)). Algumas escolhas são feitas após a análise exploratória para ter por exemplo, uma relação linear, ou seja, eu poderia escolher usar y~sqrt(x) por que é uma relação linear. Outras escolhas são para ter espaçamento regulares dos níveis, que é o seu caso. Antigamente o ajuste de modelos de regressão era facilitado com o uso de polinômios ortogonais (tanto que livros antigos têm tabelas de polinômios ortogonais nos apendices) que só poderiam ser aplicados para níveis equidistantes das covariaveis. Hoje isso não é uma restrição. Então, a escolha da transformação, sem conhecer mais detalhes do seu dado, é arbitrária. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ========================================================================== _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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