#Boa tarde R users, supondo o CMR de uma rede neural do pacote nnet. Gostaria de saber: dado o vetor(x1,x2) >>> previsao=c(15,3) qual seria o resultado para a variável y. Porém o comando: #predict(rede,previsao=previsao, type = "class") #resulta num vetor em que não sei qual é a resposta certa ! y=c(0 ,1 ,0 ,0 ,1 ,1 ,1 ,0 ,0 ,0) x1=c(12,19,14,13,14,15,16,17,17,18) x2=c(3,7,8,6,2,9,5,1,8,7) amostra<-c(sample(1:5,5),sample(6:10,5));amostra dados=data.frame(yfactor=factor(y),x1,x2) require(nnet) rede<- nnet(yfactor~x1+x2, data = dados, subset = amostra, size = 2, rang = 0.1,decay = 5e-4, maxit = 200) matriz_confusao=table(y, predict(rede,dados, type = "class")) taxa_acertos= 100*( matriz_confusao[1,1]+ matriz_confusao[2,2] ) / sum(matriz_confusao) cat(" A taxa de acertos é de",taxa_acertos,"%","\n") previsao=c(15,3) predict(rede,previsao=previsao, type = "class") #Assim, qual meu erro na previsão de y dado o vetor previsão ? #Desde já, agradeço-lhes ! Felicidades ! #Alexandro