Regressão lógistica com uma variável explicativa ordinal

Bom dia pessoal. Tenho entre outras variáveis uma que é ordinal (4 categorias = 4 raças). Se eu rodar via glm obterei um único beta para ela. Se eu rodar via lrm obterei 3 betas. Qual análise seria mais correta? Via glm fica como uma variável quantitativa? Certo? Como obter a odds e seus intervalos do modelo via lrm? Se o intercepto for não significativo tem algum problema? O que esse fato influencia na qualidade do modelo? Obrigado. Marcelo

vc pode rodar glm tb, transformando esta var em fator. Mas tenha cuidado com o COMO o R lida com estes fatores On 05/04/2011, at 11:51, Marcelo Cardoso mello wrote:
Bom dia pessoal.
Tenho entre outras variáveis uma que é ordinal (4 categorias = 4 raças). Se eu rodar via glm obterei um único beta para ela. Se eu rodar via lrm obterei 3 betas. Qual análise seria mais correta? Via glm fica como uma variável quantitativa? Certo?
Como obter a odds e seus intervalos do modelo via lrm?
Se o intercepto for não significativo tem algum problema? O que esse fato influencia na qualidade do modelo?
Obrigado.
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