Pontos médio da classes de um histograma.
Boa tarde,alguém pode ajudar nesta questão? x=rnorm(3000,50,3) a=hist(x)xi<-c(10, 11, 12, 13) # Pontos médios das classes do histograma apenas exemplo! Freq<-c(5, 8, 10, 6) # Frequências de cada classe do histograma apenas exemplo! med2=sum(xi*Freq)/sum(Freq) med2 André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES
Se não me engano, a média ponderada das médias das classes do histograma vai dar a grande média. É isso o que você quer achar? Leonardo Ferreira Fontenelle[1] Em Sex 24 out. 2014, às 14:28, Andre Oliveira escreveu:
Boa tarde, alguém pode ajudar nesta questão? x=rnorm(3000,50,3) a=hist(x) xi<-c(10, 11, 12, 13) # Pontos médios das classes do histograma apenas exemplo! Freq<-c(5, 8, 10, 6) # Frequências de cada classe do histograma apenas exemplo! med2=sum(xi*Freq)/sum(Freq) med2
André Oliveira Souza.
Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES
_________________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
Links: 1. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638
CMR. ht <- hist(precip); rug(precip) str(ht) apropos("weight") weighted.mean(x=ht$mids, w=ht$counts) mean(precip) Reforçando que não é aconselhável usar a média a partir dos dados agrupados (ponto médio/frequências) se é possível calcular a média a partir dos valores individuais. À disposição. Walmes.
O que quer dizer CMR? Leonardo Ferreira Fontenelle[1] Em Sex 24 out. 2014, às 18:32, walmes . escreveu:
CMR.
ht <- hist(precip); rug(precip) str(ht)
apropos("weight") weighted.mean(x=ht$mids, w=ht$counts) mean(precip)
Reforçando que não é aconselhável usar a média a partir dos dados agrupados (ponto médio/frequências) se é possível calcular a média a partir dos valores individuais.
À disposição. Walmes.
_________________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
Links: 1. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638
Prezados,
Desculpe enviar de novo essa pergunta mais fiquei na dúvida
Gostaria de tirar uma dúvida
Como faço para retornar os valores originais de SP1 em um modelo no qual utilizo o offset(): exemplo
Set1= https://www.dropbox.com/s/7cv6zr76zn6i733/set1.csv?dl=0
infile2<-"set1.csv" setS<-read.csv(infile2, header = TRUE, sep = ",", quote="\"", dec=".",fill = TRUE)
# Criar Fatores myfile$S<-factor(myfile$group) myfile$M<-factor(myfile$mes) myfile$Y<-factor(myfile$ano)
library(mgcv) library(MASS)
mod<-gam(SP1~s(lon,lat)+ s(mes)+Y+log(offset(effort), family=negbin,data=setS)
Predict(mod,'response') Entretanto to achando os valores estranhos e não sei se retornou aos originais. Dão valores muito baixo tipo 0.01...
no mais agradeço desde já
Humberto
___ Humberto Gomes Hazin Coordenador do curso Engenharia de Pesca Departamento de Ciências Animais – DCAn Universidade Federal Rural do Semi-Árido Av. Francisco Mota, n° 572, Km 47, BR 110, Costa e Silva. Mossoró/RN - CEP: 59625-900 - Rio Grande do Norte E-mail: coordenacaopesca@ufersa.edu.br
Walmes,vou usar ht<-hist(precip) dentro de uma simulação para pegar os pontos médios e as frequências. Teria como ht rodar oculto sem plotar os gráficos para cada i.? André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES Em Sexta-feira, 24 de Outubro de 2014 18:32, walmes . <walmeszeviani@gmail.com> escreveu: CMR. ht <- hist(precip); rug(precip) str(ht) apropos("weight") weighted.mean(x=ht$mids, w=ht$counts) mean(precip) Reforçando que não é aconselhável usar a média a partir dos dados agrupados (ponto médio/frequências) se é possível calcular a média a partir dos valores individuais. À disposição. Walmes. _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
participantes (4)
-
Andre Oliveira -
Humberto Vazio -
Leonardo Ferreira Fontenelle -
walmes .