boxplot com outliers, como colocar os valores?
Olá listeiros! Estou precisando incluir o valor dos outliers no boxplot que estou plotando junto com o histograma. E também necessito incluir o valor dos quartis. É possível? O código que estou usando é o seguinte. mat <- matrix(c(1,2,0,0), 2) mat layout(mat, c(3.5,1), c(1,3)) par(mar=c(0.5, 4.5, 0.5, 0.5)) boxplot(campo$ef, horizontal=TRUE, axes=FALSE, col=(cores)) par(mar=c(4.5, 4.5, 0.5, 0.5)) par(cex.axis=0.8,cex.main=1) hist(campo$ef,col=(cores),main="Histograma da Eficiência de colheita",xlab=("Eficiência (%)"),ylab="Frequencia",adj=0,breaks=12,border="white", labels=qcap) axis(1,at=seq(50,100,5)) axis(2,at=seq(0,22,2)) density.default(campo$ef) d<-density(campo$ef) par(new=TRUE) plot(d,ann=FALSE, axes=FALSE) -- Abaixo aqui meus dados. Não sei se está correto, sou nova mesmo no uso e me indicaram usar o comando dput para incluir os dados no post: dput(campo) structure(list(trat = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L, 8L), cacho = c(34L, 35L, 15L, 33L, 24L, 28L, 25L, 29L, 14L, 8L, 5L, 13L, 20L, 31L, 32L, 27L, 9L, 10L, 11L, 12L, 26L, 23L, 22L, 21L, 6L, 4L, 7L, 2L, 19L, 18L, 17L, 16L), carret = structure(c(1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("nao", "sim"), class = "factor"), local = structure(c(1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("MG", "MS"), class = "factor"), est = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("maduro", "vez"), class = "factor"), A = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("continuo", "repique" ), class = "factor"), H = c(4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L, 4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L, 4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L, 4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L), tempo = c(87L, 127L, 35L, 100L, 59L, 27L, 30L, 64L, 44L, 31L, 52L, 75L, 40L, 63L, 62L, 32L, 43L, 35L, 21L, 57L, 19L, 112L, 113L, 73L, 27L, 24L, 29L, 51L, 41L, 50L, 39L, 88L), frutos.bons = c(114L, 138L, 170L, 222L, 83L, 81L, 125L, 134L, 76L, 155L, 240L, 189L, 55L, 295L, 281L, 369L, 74L, 67L, 126L, 214L, 62L, 10L, 32L, 185L, 83L, 83L, 77L, 208L, 42L, 54L, 41L, 50L), Kg.frutos.bons = c(5.9, 7.6, 4.7, 10.8, 4.1, 5.2, 7.8, 5.6, 5.5, 8, 9.1, 4.8, 2.9, 11, 13.2, 15.5, 4, 2.1, 5.1, 5.1, 2.7, 2.4, 2.5, 8.4, 3.2, 4, 4.7, 9.9, 1.9, 2.5, 4.4, 5.7), colhidos = c(146L, 187L, 189L, 288L, 110L, 113L, 128L, 180L, 148L, 162L, 249L, 246L, 80L, 349L, 397L, 422L, 82L, 104L, 131L, 240L, 66L, 88L, 96L, 235L, 84L, 91L, 97L, 258L, 50L, 109L, 204L, 250L), dleves = c(6L, 30L, 12L, 37L, 14L, 24L, 3L, 24L, 51L, 5L, 5L, 50L, 22L, 41L, 86L, 43L, 2L, 29L, 5L, 13L, 4L, 44L, 23L, 40L, 1L, 6L, 18L, 20L, 6L, 39L, 101L, 48L), dgraves = c(26L, 19L, 7L, 29L, 13L, 8L, 0L, 22L, 21L, 2L, 4L, 7L, 3L, 13L, 30L, 10L, 6L, 8L, 0L, 13L, 0L, 34L, 41L, 10L, 0L, 2L, 2L, 30L, 2L, 16L, 62L, 152L), naocolhidos = c(7L, 4L, 17L, 8L, 2L, 9L, 0L, 16L, 10L, 3L, 8L, 23L, 2L, 8L, 4L, 1L, 5L, 4L, 1L, 9L, 0L, 19L, 87L, 6L, 1L, 1L, 2L, 21L, 6L, 13L, 10L, 19L), carga = c(153L, 191L, 206L, 296L, 112L, 122L, 128L, 196L, 158L, 165L, 257L, 269L, 82L, 357L, 401L, 423L, 87L, 108L, 132L, 249L, 66L, 107L, 183L, 241L, 85L, 92L, 99L, 279L, 56L, 122L, 214L, 269L ), tamanho = c(0.76, 0.84, 0.77, 0.97, 0.64, 0.71, 1.04, 0.89, 0.94, 0.88, 0.86, 0.82, 0.81, 1, 0.95, 1.09, 0.83, 0.74, 0.84, 0.63, 1.02, 0.54, 0.87, 0.86, 0.87, 0.79, 0.82, 0.78, 0.74, 0.69, 0.57, 0.66), altura = c(2.4, 2.6, 3, 2.67, 2.26, 2.36, 2.45, 2.98, 2.97, 2.39, 3.13, 2.28, 1.76, 2.66, 2.51, 3.8, 3.52, 2.31, 2.86, 2.97, 2.39, 3.34, 3.42, 2.38, 3.33, 3.02, 2.47, 3.46, 1.58, 3.56, 3.4, 3.71), cap = c(244.137931, 215.4330709, 483.4285714, 388.8, 250.1694915, 693.3333333, 936, 315, 450, 929.0322581, 630, 230.4, 261, 628.5714286, 766.4516129, 1743.75, 334.8837209, 216, 874.2857143, 322.1052632, 511.5789474, 77.14285714, 79.6460177, 414.2465753, 426.6666667, 600, 583.4482759, 698.8235294, 166.8292683, 180, 406.1538462, 233.1818182), ef = c(95.4248366, 97.90575916, 91.74757282, 97.2972973, 98.21428571, 92.62295082, 100, 91.83673469, 93.67088608, 98.18181818, 96.88715953, 91.44981413, 97.56097561, 97.75910364, 99.00249377, 99.76359338, 94.25287356, 96.2962963, 99.24242424, 96.38554217, 100, 82.24299065, 52.45901639, 97.51037344, 98.82352941, 98.91304348, 97.97979798, 92.47311828, 89.28571429, 89.3442623, 95.3271028, 92.93680297)), .Names = c("trat", "cacho", "carret", "local", "est", "A", "H", "tempo", "frutos.bons", "Kg.frutos.bons", "colhidos", "dleves", "dgraves", "naocolhidos", "carga", "tamanho", "altura", "cap", "ef"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -32L)) Na escuta, CHRISTINA GRUPIONI Engenheira Agrícola e Ambiental- CREA BA: 84142 *OCA (Organização Cooperativa de Agroecologia**)* *Tecnologias Ecológicas e Sociais* (31) 8863-0005, (31) 3892-2236 *skype:chrisgrupioni@gmail.com <chrisgrupioni@gmail.com>*
algumas formas pie(frota, main="Frota 2009 - Niterói_RJ", init.angle=180)text(locator(length(names(frota))),rotulos) text(450,100,"reta de regressão") Veja esse link abaixohow to add text in my boxplot? | | | | | | | | | | | how to add text in my boxplot? I have plotted box plot for my data using given command and trying to write text (p-value ) in it. Using : b... | | | | Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas Em Segunda-feira, 6 de Fevereiro de 2017 10:15, Christina Grupioni via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: Olá listeiros! Estou precisando incluir o valor dos outliers no boxplot que estou plotando junto com o histograma. E também necessito incluir o valor dos quartis. É possível? O código que estou usando é o seguinte. mat <- matrix(c(1,2,0,0), 2)matlayout(mat, c(3.5,1), c(1,3))par(mar=c(0.5, 4.5, 0.5, 0.5))boxplot(campo$ef, horizontal=TRUE, axes=FALSE, col=(cores))par(mar=c(4.5, 4.5, 0.5, 0.5))par(cex.axis=0.8,cex.main=1)hist(campo$ef,col=(cores),main="Histograma da Eficiência de colheita",xlab=("Eficiência (%)"),ylab="Frequencia",adj=0,breaks=12,border="white", labels=qcap)axis(1,at=seq(50,100,5))axis(2,at=seq(0,22,2))density.default(campo$ef)d<-density(campo$ef)par(new=TRUE)plot(d,ann=FALSE, axes=FALSE)-- Abaixo aqui meus dados. Não sei se está correto, sou nova mesmo no uso e me indicaram usar o comando dput para incluir os dados no post: dput(campo)structure(list(trat = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L, 8L), cacho = c(34L, 35L, 15L, 33L, 24L, 28L, 25L, 29L, 14L, 8L, 5L, 13L, 20L, 31L, 32L, 27L, 9L, 10L, 11L, 12L, 26L, 23L, 22L, 21L, 6L, 4L, 7L, 2L, 19L, 18L, 17L, 16L), carret = structure(c(1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("nao", "sim"), class = "factor"), local = structure(c(1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("MG", "MS"), class = "factor"), est = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("maduro", "vez"), class = "factor"), A = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("continuo", "repique" ), class = "factor"), H = c(4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L, 4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L, 4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L, 4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L), tempo = c(87L, 127L, 35L, 100L, 59L, 27L, 30L, 64L, 44L, 31L, 52L, 75L, 40L, 63L, 62L, 32L, 43L, 35L, 21L, 57L, 19L, 112L, 113L, 73L, 27L, 24L, 29L, 51L, 41L, 50L, 39L, 88L), frutos.bons = c(114L, 138L, 170L, 222L, 83L, 81L, 125L, 134L, 76L, 155L, 240L, 189L, 55L, 295L, 281L, 369L, 74L, 67L, 126L, 214L, 62L, 10L, 32L, 185L, 83L, 83L, 77L, 208L, 42L, 54L, 41L, 50L), Kg.frutos.bons = c(5.9, 7.6, 4.7, 10.8, 4.1, 5.2, 7.8, 5.6, 5.5, 8, 9.1, 4.8, 2.9, 11, 13.2, 15.5, 4, 2.1, 5.1, 5.1, 2.7, 2.4, 2.5, 8.4, 3.2, 4, 4.7, 9.9, 1.9, 2.5, 4.4, 5.7), colhidos = c(146L, 187L, 189L, 288L, 110L, 113L, 128L, 180L, 148L, 162L, 249L, 246L, 80L, 349L, 397L, 422L, 82L, 104L, 131L, 240L, 66L, 88L, 96L, 235L, 84L, 91L, 97L, 258L, 50L, 109L, 204L, 250L), dleves = c(6L, 30L, 12L, 37L, 14L, 24L, 3L, 24L, 51L, 5L, 5L, 50L, 22L, 41L, 86L, 43L, 2L, 29L, 5L, 13L, 4L, 44L, 23L, 40L, 1L, 6L, 18L, 20L, 6L, 39L, 101L, 48L), dgraves = c(26L, 19L, 7L, 29L, 13L, 8L, 0L, 22L, 21L, 2L, 4L, 7L, 3L, 13L, 30L, 10L, 6L, 8L, 0L, 13L, 0L, 34L, 41L, 10L, 0L, 2L, 2L, 30L, 2L, 16L, 62L, 152L), naocolhidos = c(7L, 4L, 17L, 8L, 2L, 9L, 0L, 16L, 10L, 3L, 8L, 23L, 2L, 8L, 4L, 1L, 5L, 4L, 1L, 9L, 0L, 19L, 87L, 6L, 1L, 1L, 2L, 21L, 6L, 13L, 10L, 19L), carga = c(153L, 191L, 206L, 296L, 112L, 122L, 128L, 196L, 158L, 165L, 257L, 269L, 82L, 357L, 401L, 423L, 87L, 108L, 132L, 249L, 66L, 107L, 183L, 241L, 85L, 92L, 99L, 279L, 56L, 122L, 214L, 269L ), tamanho = c(0.76, 0.84, 0.77, 0.97, 0.64, 0.71, 1.04, 0.89, 0.94, 0.88, 0.86, 0.82, 0.81, 1, 0.95, 1.09, 0.83, 0.74, 0.84, 0.63, 1.02, 0.54, 0.87, 0.86, 0.87, 0.79, 0.82, 0.78, 0.74, 0.69, 0.57, 0.66), altura = c(2.4, 2.6, 3, 2.67, 2.26, 2.36, 2.45, 2.98, 2.97, 2.39, 3.13, 2.28, 1.76, 2.66, 2.51, 3.8, 3.52, 2.31, 2.86, 2.97, 2.39, 3.34, 3.42, 2.38, 3.33, 3.02, 2.47, 3.46, 1.58, 3.56, 3.4, 3.71), cap = c(244.137931, 215.4330709, 483.4285714, 388.8, 250.1694915, 693.3333333, 936, 315, 450, 929.0322581, 630, 230.4, 261, 628.5714286, 766.4516129, 1743.75, 334.8837209, 216, 874.2857143, 322.1052632, 511.5789474, 77.14285714, 79.6460177, 414.2465753, 426.6666667, 600, 583.4482759, 698.8235294, 166.8292683, 180, 406.1538462, 233.1818182), ef = c(95.4248366, 97.90575916, 91.74757282, 97.2972973, 98.21428571, 92.62295082, 100, 91.83673469, 93.67088608, 98.18181818, 96.88715953, 91.44981413, 97.56097561, 97.75910364, 99.00249377, 99.76359338, 94.25287356, 96.2962963, 99.24242424, 96.38554217, 100, 82.24299065, 52.45901639, 97.51037344, 98.82352941, 98.91304348, 97.97979798, 92.47311828, 89.28571429, 89.3442623, 95.3271028, 92.93680297)), .Names = c("trat", "cacho", "carret", "local", "est", "A", "H", "tempo", "frutos.bons", "Kg.frutos.bons", "colhidos", "dleves", "dgraves", "naocolhidos", "carga", "tamanho", "altura", "cap", "ef"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -32L)) Na escuta, CHRISTINA GRUPIONIEngenheira Agrícola e Ambiental- CREA BA: 84142 OCA (Organização Cooperativa de Agroecologia)Tecnologias Ecológicas e Sociais(31) 8863-0005, (31) 3892-2236skype:chrisgrupioni@gmail.com _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
Cristina, tentei rodar seu CMR, mas ele falhou com: Error in rect(x$breaks[-nB], 0, x$breaks[-1L], y, col = col, border = border, : objeto 'cores' não encontrado Quanto a plotar os valores que você deseja, recomenda-se, em geral, evitar ao máximo esse expediente. Se o gráfico não apresenta as informações que você precisa para passar a sua mensagem, talvez valha a pena você repensar sua estratégia... Uma sugestão que pode lhe ajudar a elidir essa necessidade seria posicionar o boxplot na parte inferior do gráfico composto que você criou, fazendo com que os números da escala de eficiência fiquem relativamente mais próximos tanto do boxplot como dos pontos de outlying. Lembre-se: a ideia do gráfico é dar um apanhado geral não discutir se o menor outlier é 51% ou 52%! Mesmo se aplica aos quartis, que têm ainda uma definição mais fluida, podendo-se com os mesmos dados e pacotes estatísticos diferentes obter até valores não coincidentes.. . Por último, veja com as pessoas que lhe devem ajudar com Estatística aí na sua Instituição se parece válido você ter um gráfico de densidade com a ordenada indicando frequência e mais ainda se densidade para uma medida em porcentagem (eficiência) faz sentido. HTH -- Cesar Rabak 2017-02-06 12:28 GMT-02:00 Edson Lira via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
algumas formas pie(frota, main="Frota 2009 - Niterói_RJ", init.angle=180) text(locator(length(names(frota))),rotulos)
text(450,100,"reta de regressão")
Veja esse link abaixo how to add text in my boxplot? <http://stackoverflow.com/questions/34662585/how-to-add-text-in-my-boxplot>
how to add text in my boxplot? I have plotted box plot for my data using given command and trying to write text (p-value ) in it. Using : b... <http://stackoverflow.com/questions/34662585/how-to-add-text-in-my-boxplot>
Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas
Em Segunda-feira, 6 de Fevereiro de 2017 10:15, Christina Grupioni via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Olá listeiros!
Estou precisando incluir o valor dos outliers no boxplot que estou plotando junto com o histograma. E também necessito incluir o valor dos quartis. É possível?
O código que estou usando é o seguinte.
mat <- matrix(c(1,2,0,0), 2) mat layout(mat, c(3.5,1), c(1,3)) par(mar=c(0.5, 4.5, 0.5, 0.5)) boxplot(campo$ef, horizontal=TRUE, axes=FALSE, col=(cores)) par(mar=c(4.5, 4.5, 0.5, 0.5)) par(cex.axis=0.8,cex.main=1) hist(campo$ef,col=(cores),main="Histograma da Eficiência de colheita",xlab=("Eficiência (%)"),ylab="Frequencia",adj=0,breaks=12,border="white", labels=qcap) axis(1,at=seq(50,100,5)) axis(2,at=seq(0,22,2)) density.default(campo$ef) d<-density(campo$ef) par(new=TRUE) plot(d,ann=FALSE, axes=FALSE) --
Abaixo aqui meus dados. Não sei se está correto, sou nova mesmo no uso e me indicaram usar o comando dput para incluir os dados no post:
dput(campo) structure(list(trat = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L, 8L), cacho = c(34L, 35L, 15L, 33L, 24L, 28L, 25L, 29L, 14L, 8L, 5L, 13L, 20L, 31L, 32L, 27L, 9L, 10L, 11L, 12L, 26L, 23L, 22L, 21L, 6L, 4L, 7L, 2L, 19L, 18L, 17L, 16L), carret = structure(c(1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("nao", "sim"), class = "factor"), local = structure(c(1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("MG", "MS"), class = "factor"), est = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("maduro", "vez"), class = "factor"), A = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("continuo", "repique" ), class = "factor"), H = c(4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L, 4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L, 4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L, 4L, 4L, 4L, 4L, 8L, 8L, 8L, 8L), tempo = c(87L, 127L, 35L, 100L, 59L, 27L, 30L, 64L, 44L, 31L, 52L, 75L, 40L, 63L, 62L, 32L, 43L, 35L, 21L, 57L, 19L, 112L, 113L, 73L, 27L, 24L, 29L, 51L, 41L, 50L, 39L, 88L), frutos.bons = c(114L, 138L, 170L, 222L, 83L, 81L, 125L, 134L, 76L, 155L, 240L, 189L, 55L, 295L, 281L, 369L, 74L, 67L, 126L, 214L, 62L, 10L, 32L, 185L, 83L, 83L, 77L, 208L, 42L, 54L, 41L, 50L), Kg.frutos.bons = c(5.9, 7.6, 4.7, 10.8, 4.1, 5.2, 7.8, 5.6, 5.5, 8, 9.1, 4.8, 2.9, 11, 13.2, 15.5, 4, 2.1, 5.1, 5.1, 2.7, 2.4, 2.5, 8.4, 3.2, 4, 4.7, 9.9, 1.9, 2.5, 4.4, 5.7), colhidos = c(146L, 187L, 189L, 288L, 110L, 113L, 128L, 180L, 148L, 162L, 249L, 246L, 80L, 349L, 397L, 422L, 82L, 104L, 131L, 240L, 66L, 88L, 96L, 235L, 84L, 91L, 97L, 258L, 50L, 109L, 204L, 250L), dleves = c(6L, 30L, 12L, 37L, 14L, 24L, 3L, 24L, 51L, 5L, 5L, 50L, 22L, 41L, 86L, 43L, 2L, 29L, 5L, 13L, 4L, 44L, 23L, 40L, 1L, 6L, 18L, 20L, 6L, 39L, 101L, 48L), dgraves = c(26L, 19L, 7L, 29L, 13L, 8L, 0L, 22L, 21L, 2L, 4L, 7L, 3L, 13L, 30L, 10L, 6L, 8L, 0L, 13L, 0L, 34L, 41L, 10L, 0L, 2L, 2L, 30L, 2L, 16L, 62L, 152L), naocolhidos = c(7L, 4L, 17L, 8L, 2L, 9L, 0L, 16L, 10L, 3L, 8L, 23L, 2L, 8L, 4L, 1L, 5L, 4L, 1L, 9L, 0L, 19L, 87L, 6L, 1L, 1L, 2L, 21L, 6L, 13L, 10L, 19L), carga = c(153L, 191L, 206L, 296L, 112L, 122L, 128L, 196L, 158L, 165L, 257L, 269L, 82L, 357L, 401L, 423L, 87L, 108L, 132L, 249L, 66L, 107L, 183L, 241L, 85L, 92L, 99L, 279L, 56L, 122L, 214L, 269L ), tamanho = c(0.76, 0.84, 0.77, 0.97, 0.64, 0.71, 1.04, 0.89, 0.94, 0.88, 0.86, 0.82, 0.81, 1, 0.95, 1.09, 0.83, 0.74, 0.84, 0.63, 1.02, 0.54, 0.87, 0.86, 0.87, 0.79, 0.82, 0.78, 0.74, 0.69, 0.57, 0.66), altura = c(2.4, 2.6, 3, 2.67, 2.26, 2.36, 2.45, 2.98, 2.97, 2.39, 3.13, 2.28, 1.76, 2.66, 2.51, 3.8, 3.52, 2.31, 2.86, 2.97, 2.39, 3.34, 3.42, 2.38, 3.33, 3.02, 2.47, 3.46, 1.58, 3.56, 3.4, 3.71), cap = c(244.137931, 215.4330709, 483.4285714, 388.8, 250.1694915, 693.3333333, 936, 315, 450, 929.0322581, 630, 230.4, 261, 628.5714286, 766.4516129, 1743.75, 334.8837209, 216, 874.2857143, 322.1052632, 511.5789474, 77.14285714, 79.6460177, 414.2465753, 426.6666667, 600, 583.4482759, 698.8235294, 166.8292683, 180, 406.1538462, 233.1818182), ef = c(95.4248366, 97.90575916, 91.74757282, 97.2972973, 98.21428571, 92.62295082, 100, 91.83673469, 93.67088608, 98.18181818, 96.88715953, 91.44981413, 97.56097561, 97.75910364, 99.00249377, 99.76359338, 94.25287356, 96.2962963, 99.24242424, 96.38554217, 100, 82.24299065, 52.45901639, 97.51037344, 98.82352941, 98.91304348, 97.97979798, 92.47311828, 89.28571429, 89.3442623, 95.3271028, 92.93680297)), .Names = c("trat", "cacho", "carret", "local", "est", "A", "H", "tempo", "frutos.bons", "Kg.frutos.bons", "colhidos", "dleves", "dgraves", "naocolhidos", "carga", "tamanho", "altura", "cap", "ef"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -32L))
Na escuta,
CHRISTINA GRUPIONI Engenheira Agrícola e Ambiental- CREA BA: 84142 *OCA (Organização Cooperativa de Agroecologia**)* *Tecnologias Ecológicas e Sociais* (31) 8863-0005, (31) 3892-2236 *skype:chrisgrupioni@gmail.com <chrisgrupioni@gmail.com>*
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
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participantes (3)
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Cesar Rabak -
Christina Grupioni -
Edson Lira