Olá, preciso ajustar o seguinte modelo de estimação robusta, através do método de "Mallows' para o modelo de regressão logística que segue: require(robust) DM.glmRob3<-glmRob(DM ~ INFLAMACAO + IDADE + SEXOM + RACACOR + HIPERT + IMC + RCQ + TRIGT, family=binomial, data=DM, weights=NULL, method ="mallows", model = TRUE, control = glmRob.control) Porém, ao rodar, o que retorna é o seguinte erro: 'The covariance matrix has become singular during the iterations of the MCD algorithm. There are 284 observations (in the entire dataset of 400 obs.) lying on the hyperplane with equation a_1*(x_i1 - m_1) + ... + a_p*(x_ip - m_p) = 0 with (m_1,...,m_p) the mean of these observations and coefficients a_i from the vector a <- c(1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) Erro em solve.default(V) rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular' Alguém já trabalhou com isso?Sabe me ajudar? Obrigada, Natália
nada reproduzivel... verifique se algumas de suas variaveis nao sao combinacoes lineares de outras. On 14 December 2012 10:52, Natália Bordin Barbieri < nataliabordinbarbieri@gmail.com> wrote:
Olá,
preciso ajustar o seguinte modelo de estimação robusta, através do método de "Mallows' para o modelo de regressão logística que segue:
require(robust) DM.glmRob3<-glmRob(DM ~ INFLAMACAO + IDADE + SEXOM + RACACOR + HIPERT + IMC + RCQ + TRIGT, family=binomial, data=DM, weights=NULL, method ="mallows", model = TRUE, control = glmRob.control)
Porém, ao rodar, o que retorna é o seguinte erro:
'The covariance matrix has become singular during the iterations of the MCD algorithm. There are 284 observations (in the entire dataset of 400 obs.) lying on the hyperplane with equation a_1*(x_i1 - m_1) + ... + a_p*(x_ip - m_p) = 0 with (m_1,...,m_p) the mean of these observations and coefficients a_i from the vector a <- c(1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) Erro em solve.default(V) rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular'
Alguém já trabalhou com isso?Sabe me ajudar? Obrigada, Natália
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Para testar, verifiquei colinearidade e se a matriz era inversível. Ambos estão Ok. O que acontece, é que quando coloco os preditores binário, o modelo apresenta o erro já mostrado. Quando é apenas com os preditores quantitativos, o método funciona. Testando apenas a variável resposta binário com um preditor binário, o erro que apresenta é o seguinte: *Initial scale 0 because more than 'h' (=201) observations are identical.* *Erro em solve.default(V) : * * rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular* Alguma ideia? Att., Natália Em 14 de dezembro de 2012 09:07, Benilton Carvalho < beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
nada reproduzivel...
verifique se algumas de suas variaveis nao sao combinacoes lineares de outras.
On 14 December 2012 10:52, Natália Bordin Barbieri < nataliabordinbarbieri@gmail.com> wrote:
Olá,
preciso ajustar o seguinte modelo de estimação robusta, através do método de "Mallows' para o modelo de regressão logística que segue:
require(robust) DM.glmRob3<-glmRob(DM ~ INFLAMACAO + IDADE + SEXOM + RACACOR + HIPERT + IMC + RCQ + TRIGT, family=binomial, data=DM, weights=NULL, method ="mallows", model = TRUE, control = glmRob.control)
Porém, ao rodar, o que retorna é o seguinte erro:
'The covariance matrix has become singular during the iterations of the MCD algorithm. There are 284 observations (in the entire dataset of 400 obs.) lying on the hyperplane with equation a_1*(x_i1 - m_1) + ... + a_p*(x_ip - m_p) = 0 with (m_1,...,m_p) the mean of these observations and coefficients a_i from the vector a <- c(1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) Erro em solve.default(V) rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular'
Alguém já trabalhou com isso?Sabe me ajudar? Obrigada, Natália
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-- Att., Natália B. Barbieri
combinacoes lineares nos preditores binarios.... 2012/12/14 Natália Bordin Barbieri <nataliabordinbarbieri@gmail.com>
Para testar, verifiquei colinearidade e se a matriz era inversível. Ambos estão Ok. O que acontece, é que quando coloco os preditores binário, o modelo apresenta o erro já mostrado. Quando é apenas com os preditores quantitativos, o método funciona. Testando apenas a variável resposta binário com um preditor binário, o erro que apresenta é o seguinte:
*Initial scale 0 because more than 'h' (=201) observations are identical.* *Erro em solve.default(V) : * * rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular*
Alguma ideia? Att., Natália
Em 14 de dezembro de 2012 09:07, Benilton Carvalho < beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
nada reproduzivel...
verifique se algumas de suas variaveis nao sao combinacoes lineares de outras.
On 14 December 2012 10:52, Natália Bordin Barbieri < nataliabordinbarbieri@gmail.com> wrote:
Olá,
preciso ajustar o seguinte modelo de estimação robusta, através do método de "Mallows' para o modelo de regressão logística que segue:
require(robust) DM.glmRob3<-glmRob(DM ~ INFLAMACAO + IDADE + SEXOM + RACACOR + HIPERT + IMC + RCQ + TRIGT, family=binomial, data=DM, weights=NULL, method ="mallows", model = TRUE, control = glmRob.control)
Porém, ao rodar, o que retorna é o seguinte erro:
'The covariance matrix has become singular during the iterations of the MCD algorithm. There are 284 observations (in the entire dataset of 400 obs.) lying on the hyperplane with equation a_1*(x_i1 - m_1) + ... + a_p*(x_ip - m_p) = 0 with (m_1,...,m_p) the mean of these observations and coefficients a_i from the vector a <- c(1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) Erro em solve.default(V) rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular'
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O que eu posso fazer? Estou num ponto que não sei qual é o próximo passo. Meu n=400, e esses preditores binários é* mais ou menos* n/2=o e n/2= 1 em cada variável. Obrigada desde já, Natália Em 14 de dezembro de 2012 12:01, Benilton Carvalho < beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
combinacoes lineares nos preditores binarios....
2012/12/14 Natália Bordin Barbieri <nataliabordinbarbieri@gmail.com>
Para testar, verifiquei colinearidade e se a matriz era inversível. Ambos estão Ok. O que acontece, é que quando coloco os preditores binário, o modelo apresenta o erro já mostrado. Quando é apenas com os preditores quantitativos, o método funciona. Testando apenas a variável resposta binário com um preditor binário, o erro que apresenta é o seguinte:
*Initial scale 0 because more than 'h' (=201) observations are identical. * *Erro em solve.default(V) : * * rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular*
Alguma ideia? Att., Natália
Em 14 de dezembro de 2012 09:07, Benilton Carvalho < beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
nada reproduzivel...
verifique se algumas de suas variaveis nao sao combinacoes lineares de outras.
On 14 December 2012 10:52, Natália Bordin Barbieri < nataliabordinbarbieri@gmail.com> wrote:
Olá,
preciso ajustar o seguinte modelo de estimação robusta, através do método de "Mallows' para o modelo de regressão logística que segue:
require(robust) DM.glmRob3<-glmRob(DM ~ INFLAMACAO + IDADE + SEXOM + RACACOR + HIPERT + IMC + RCQ + TRIGT, family=binomial, data=DM, weights=NULL, method ="mallows", model = TRUE, control = glmRob.control)
Porém, ao rodar, o que retorna é o seguinte erro:
'The covariance matrix has become singular during the iterations of the MCD algorithm. There are 284 observations (in the entire dataset of 400 obs.) lying on the hyperplane with equation a_1*(x_i1 - m_1) + ... + a_p*(x_ip - m_p) = 0 with (m_1,...,m_p) the mean of these observations and coefficients a_i from the vector a <- c(1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) Erro em solve.default(V) rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular'
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o q vc precisa ver e' o que sao os preditores... e entende-los a fundo... por exemplo, se vc tem uma coluna dizendo: sexo masculino? (1 - sim / 0 - nao) e outra coluna: sexo feminino? (1 - sim / 0 - nao) apesar de textos diferentes, elas contem a mesma informacao... e vc acaba por obter os problemas reportados.... definitivamente vc precisa efetuar uma analise descritiva para entender o que esta' acontecendo. 2012/12/14 Natália Bordin Barbieri <nataliabordinbarbieri@gmail.com>
O que eu posso fazer? Estou num ponto que não sei qual é o próximo passo. Meu n=400, e esses preditores binários é* mais ou menos* n/2=o e n/2= 1 em cada variável. Obrigada desde já, Natália
Em 14 de dezembro de 2012 12:01, Benilton Carvalho < beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
combinacoes lineares nos preditores binarios....
2012/12/14 Natália Bordin Barbieri <nataliabordinbarbieri@gmail.com>
Para testar, verifiquei colinearidade e se a matriz era inversível. Ambos estão Ok. O que acontece, é que quando coloco os preditores binário, o modelo apresenta o erro já mostrado. Quando é apenas com os preditores quantitativos, o método funciona. Testando apenas a variável resposta binário com um preditor binário, o erro que apresenta é o seguinte:
*Initial scale 0 because more than 'h' (=201) observations are identical.* *Erro em solve.default(V) : * * rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular*
Alguma ideia? Att., Natália
Em 14 de dezembro de 2012 09:07, Benilton Carvalho < beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
nada reproduzivel...
verifique se algumas de suas variaveis nao sao combinacoes lineares de outras.
On 14 December 2012 10:52, Natália Bordin Barbieri < nataliabordinbarbieri@gmail.com> wrote:
Olá,
preciso ajustar o seguinte modelo de estimação robusta, através do método de "Mallows' para o modelo de regressão logística que segue:
require(robust) DM.glmRob3<-glmRob(DM ~ INFLAMACAO + IDADE + SEXOM + RACACOR + HIPERT + IMC + RCQ + TRIGT, family=binomial, data=DM, weights=NULL, method ="mallows", model = TRUE, control = glmRob.control)
Porém, ao rodar, o que retorna é o seguinte erro:
'The covariance matrix has become singular during the iterations of the MCD algorithm. There are 284 observations (in the entire dataset of 400 obs.) lying on the hyperplane with equation a_1*(x_i1 - m_1) + ... + a_p*(x_ip - m_p) = 0 with (m_1,...,m_p) the mean of these observations and coefficients a_i from the vector a <- c(1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) Erro em solve.default(V) rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular'
Alguém já trabalhou com isso?Sabe me ajudar? Obrigada, Natália
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Bom, no meu banco, tenho: Variáveis dicotômicas (0 ou 1) :(DM , INFLAMACAO , HIPERT , SEXOM ,RACACOR) e variáveis quantitativas:(IDADE, IMC, INSULINA,TRIGT, RCQ) Eu quero ajustar minha resposta (DM) por todos os preditores. O que acontece é que quando entro com qualquer um dos preditores dicotômicos no modelo, (ex: DM ~ IDADE+IMC+INSULINA+TRIGT+ RCQ+* INFLAMACAO*) , ele gera o erro citado. Está parecendo que o glmRob não aceita preditores dicotômicos. Será que pode ser isso? Em 14 de dezembro de 2012 13:25, Benilton Carvalho < beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
o q vc precisa ver e' o que sao os preditores... e entende-los a fundo... por exemplo, se vc tem uma coluna dizendo:
sexo masculino? (1 - sim / 0 - nao)
e outra coluna:
sexo feminino? (1 - sim / 0 - nao)
apesar de textos diferentes, elas contem a mesma informacao... e vc acaba por obter os problemas reportados....
definitivamente vc precisa efetuar uma analise descritiva para entender o que esta' acontecendo.
2012/12/14 Natália Bordin Barbieri <nataliabordinbarbieri@gmail.com>
O que eu posso fazer? Estou num ponto que não sei qual é o próximo passo. Meu n=400, e esses preditores binários é* mais ou menos* n/2=o e n/2= 1 em cada variável. Obrigada desde já, Natália
Em 14 de dezembro de 2012 12:01, Benilton Carvalho < beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
combinacoes lineares nos preditores binarios....
2012/12/14 Natália Bordin Barbieri <nataliabordinbarbieri@gmail.com>
Para testar, verifiquei colinearidade e se a matriz era inversível. Ambos estão Ok. O que acontece, é que quando coloco os preditores binário, o modelo apresenta o erro já mostrado. Quando é apenas com os preditores quantitativos, o método funciona. Testando apenas a variável resposta binário com um preditor binário, o erro que apresenta é o seguinte:
*Initial scale 0 because more than 'h' (=201) observations are identical.* *Erro em solve.default(V) : * * rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular*
Alguma ideia? Att., Natália
Em 14 de dezembro de 2012 09:07, Benilton Carvalho < beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
nada reproduzivel...
verifique se algumas de suas variaveis nao sao combinacoes lineares de outras.
On 14 December 2012 10:52, Natália Bordin Barbieri < nataliabordinbarbieri@gmail.com> wrote:
Olá,
preciso ajustar o seguinte modelo de estimação robusta, através do método de "Mallows' para o modelo de regressão logística que segue:
require(robust) DM.glmRob3<-glmRob(DM ~ INFLAMACAO + IDADE + SEXOM + RACACOR + HIPERT + IMC + RCQ + TRIGT, family=binomial, data=DM, weights=NULL, method ="mallows", model = TRUE, control = glmRob.control)
Porém, ao rodar, o que retorna é o seguinte erro:
'The covariance matrix has become singular during the iterations of the MCD algorithm. There are 284 observations (in the entire dataset of 400 obs.) lying on the hyperplane with equation a_1*(x_i1 - m_1) + ... + a_p*(x_ip - m_p) = 0 with (m_1,...,m_p) the mean of these observations and coefficients a_i from the vector a <- c(1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) Erro em solve.default(V) rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular'
Alguém já trabalhou com isso?Sabe me ajudar? Obrigada, Natália
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-- Att., Natália B. Barbieri
pouco provavel q o glmRob nao aceite dicotomicos... o problema e' muito provavelmente (pra nao dizer a unica causa possivel) que uma coluna seja combinacao linear de outra. se vc nao estiver disposta a fazer analise descritiva, etc.... pelo menos va' adicionando uma variavel por vez... vai ter um momento q o ajuste vai falhar e vc sabera' qual foi a variavel q causou o problema... 2012/12/14 Natália Bordin Barbieri <nataliabordinbarbieri@gmail.com>
Bom, no meu banco, tenho:
Variáveis dicotômicas (0 ou 1) :(DM , INFLAMACAO , HIPERT , SEXOM ,RACACOR) e variáveis quantitativas:(IDADE, IMC, INSULINA,TRIGT, RCQ) Eu quero ajustar minha resposta (DM) por todos os preditores. O que acontece é que quando entro com qualquer um dos preditores dicotômicos no modelo, (ex: DM ~ IDADE+IMC+INSULINA+TRIGT+ RCQ+* INFLAMACAO*) , ele gera o erro citado. Está parecendo que o glmRob não aceita preditores dicotômicos. Será que pode ser isso?
Em 14 de dezembro de 2012 13:25, Benilton Carvalho < beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
o q vc precisa ver e' o que sao os preditores... e entende-los a fundo...
por exemplo, se vc tem uma coluna dizendo:
sexo masculino? (1 - sim / 0 - nao)
e outra coluna:
sexo feminino? (1 - sim / 0 - nao)
apesar de textos diferentes, elas contem a mesma informacao... e vc acaba por obter os problemas reportados....
definitivamente vc precisa efetuar uma analise descritiva para entender o que esta' acontecendo.
2012/12/14 Natália Bordin Barbieri <nataliabordinbarbieri@gmail.com>
O que eu posso fazer? Estou num ponto que não sei qual é o próximo passo. Meu n=400, e esses preditores binários é* mais ou menos* n/2=o e n/2= 1 em cada variável. Obrigada desde já, Natália
Em 14 de dezembro de 2012 12:01, Benilton Carvalho < beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
combinacoes lineares nos preditores binarios....
2012/12/14 Natália Bordin Barbieri <nataliabordinbarbieri@gmail.com>
Para testar, verifiquei colinearidade e se a matriz era inversível. Ambos estão Ok. O que acontece, é que quando coloco os preditores binário, o modelo apresenta o erro já mostrado. Quando é apenas com os preditores quantitativos, o método funciona. Testando apenas a variável resposta binário com um preditor binário, o erro que apresenta é o seguinte:
*Initial scale 0 because more than 'h' (=201) observations are identical.* *Erro em solve.default(V) : * * rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular*
Alguma ideia? Att., Natália
Em 14 de dezembro de 2012 09:07, Benilton Carvalho < beniltoncarvalho@gmail.com> escreveu:
nada reproduzivel...
verifique se algumas de suas variaveis nao sao combinacoes lineares de outras.
On 14 December 2012 10:52, Natália Bordin Barbieri < nataliabordinbarbieri@gmail.com> wrote:
> Olá, > > preciso ajustar o seguinte modelo de estimação robusta, através do > método de "Mallows' para o modelo de regressão logística que segue: > > > require(robust) > DM.glmRob3<-glmRob(DM ~ INFLAMACAO + IDADE + SEXOM + RACACOR + > HIPERT + IMC + RCQ + TRIGT, family=binomial, data=DM, weights=NULL, > method ="mallows", model = TRUE, control = glmRob.control) > > Porém, ao rodar, o que retorna é o seguinte erro: > > 'The covariance matrix has become singular during > the iterations of the MCD algorithm. > There are 284 observations (in the entire dataset of 400 obs.) lying > on the hyperplane with equation a_1*(x_i1 - m_1) + ... + a_p*(x_ip - m_p) = > 0 with (m_1,...,m_p) the mean of these observations and coefficients a_i > from the vector a <- c(1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) Erro em > solve.default(V) rotina Lapack dgesv: sistema é exatamente singular' > > Alguém já trabalhou com isso?Sabe me ajudar? > Obrigada, Natália > > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e > forneça código mínimo reproduzível. >
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