Comando para os Graficos
Bom dia, Para uma regressão multipla linear qualquer:
set.seed(1) B1 <- data.frame(x1=rpois(16,1),x2=rpois(16,2),x3=rpois(16,4),y=rpois(16,10)) lm.B1=lm(y~x1+x2+x3) lm.B1=lm(y~x1+x2+x3,data=B1) plot(lm.B1)
Aperte <Enter> para ver o próximo gráfico: Resisuals versus Fitted Aperte <Enter> para ver o próximo gráfico: Normal Q-Q Aperte <Enter> para ver o próximo gráfico: Scale Location Aperte <Enter> para ver o próximo gráfico: Residuals versus Leverage Problema: Possuo um modelo não linear e gostaria de obter os mesmos gráficos para uma apresentação e para comparação dos dados, desta forma quais os ->comandos<- e dados necessários para plotar esses gráficos para qualquer modelo de predição? No mais agradeço, Tales
Hoje as coisas ficaram mais simples com a função nls2::as.lm(). Antigamente eu fazia a análise de resíduos para não lineares assim https://ridiculas.wordpress.com/2011/05/29/analise-de-residuos-em-regressao-... Agora a função as.lm() faz todo esse procedimento. Assim, para obter a análise de resíduos, faça require(nls2) plot(as.lm(modelo_nao_linear)) À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
Gostaria de aprender a fazer o gráfico... tipo, se eu fizer predições com outros modelos ou programas... como criar os gráficos? Date: Tue, 30 Oct 2012 10:37:36 -0200 From: walmeszeviani@gmail.com To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Subject: Re: [R-br] Comando para os Graficos Hoje as coisas ficaram mais simples com a função nls2::as.lm(). Antigamente eu fazia a análise de resíduos para não lineares assim https://ridiculas.wordpress.com/2011/05/29/analise-de-residuos-em-regressao-... Agora a função as.lm() faz todo esse procedimento. Assim, para obter a análise de resíduos, faça require(nls2) plot(as.lm(modelo_nao_linear)) À disposição. Walmes. ==========================================================================Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszevianitwitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmeslinux user number: 531218 ========================================================================== _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
Abra a função do pacote e veja ela por dentro. Melhor forma de aprender! ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
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