Você chamou a função com dois escalares:

sphericity.test(10,2)

O segumento argumento tem que ser uma matriz de covariância, e não um
escalar (2, no caso).

2011/10/9 Mauro Sznelwar <sznelwar@uol.com.br>

> **
> *Estava olhando a discussão, tentei rodar a função e não consegui, como
> faço?*
>
> sfericity.test<-function(n,s1,s2=NULL,estsigma=TRUE){
> + #### Performs a hypothesis test that a covariance matrix is of specified
> + #### form. Test is of the form H0: S1=sigma^2*S2. n is the number of
> + #### observations on which the sample covariance matrix is based.
> + #### If the input parameter estsigma is TRUE:
> + #### Perform test of the hypothesis that S1=sigma^2 S2, for unknown
> sigma.
> + #### If S2 not specified, assumed that S2=I. Reference is Basilevsky,
> + #### Statistical Factor Analysis and Related Methods, page 191.
> + #### If the input parameter estsigma is FALSE:
> + #### Perform test of the hypothesis that S1=S2. If S2 not specified,
> + #### assumed that S2=I. Reference is Seber, Multivariate Observations,
> + #### sec 3.5.4
> + #### Only the lower triangle+diagonal is required at entry, and the upper
>
> + #### triangle is ignored.
> + #### DAW July 2000
> + dname <- paste(substitute(s1))
> + p<-nrow(s1)
> + for (i in 1:(p-1)){for (j in ((i+1):p)){
> +     s1[i,j]<-s1[j,i]
> +     s2[i,j]<-s2[j,i] }}
> + if (!is.null(s2)){
> +     b<-eigen(s2,symmetric=T,only.values=F)
> +     r<-b$vectors %*% diag(1/sqrt(b$values))
> +     s<-t(r) %*% s1 %*% r }
> + else { s<-s1 }
> +
> + d<-eigen(s,symmetric=T,only.values=T)$values
> + ldet<-sum(log(d))
> + tr<-sum(d)
> +
> + if (estsigma==TRUE){
> +     sighat<-tr/p
> +     cc<--(n-(2*p^2+p+2)/(6*p))*(ldet-p*log(tr/p))
> +     statistic <- cc
> +     sighat<-sighat
> +     names(statistic) <- "L statistic"
> +     parameter <- 0.5*(p+2)*(p-1)
> +     names(parameter) <- "df"
> +     rval<-list(data.name=dname,sighat=sighat,statistic=statistic,parameter=parameter,p.value=1-pchisq(statistic,parameter),method="Sphericity
> test") }
> + else {
> +     cc<--n*(p+ldet-tr)
> +     statistic <- cc
> +     names(statistic) <- "L statistic"
> +     parameter <- 0.5*(p+1)*p
> +     names(parameter) <- "df"
> +     rval<-list(data.name="",statistic=statistic,parameter=parameter,p.value=1-pchisq(statistic,parameter),method="Covariance
> equality test statistic")
> + }
> + class(rval) <- "htest"
> + return(rval)
> + }
> > pw <- function(q,n) {
> +    pdf <- function(w) { 1/2 * (n-2) * w^((n-3)/2) }
> +    integrate(pdf,0,q)
> + }
> >
> > varcomp <- function(covmat,n) {
> +    if (is.list(covmat)) {
> +     if (length(covmat) < 2)
> +         stop("covmat must be a list with at least 2 elements")
> +     ps <- as.vector(sapply(covmat,dim))
> +     if (sum(ps[1] == ps) != length(ps))
> +         stop("all covariance matrices must have the same dimension")
> +     p <- ps[1]
> +         q <- length(covmat)
> +         if (length(n) == 1)
> +         Ng <- rep(n,q)
> +     else if (length(n) == q)
> +         Ng <- n
> +     else
> +         stop("n must be equal length(covmat) or 1")
> +
> +     DNAME <- deparse(substitute(covmat))
> +    }
> +
> +    else
> +     stop("covmat must be a list")
> +
> +    ng <- Ng - 1
> +    Ag <- lapply(1:length(covmat),function(i,mat,n) { n[i] * mat[[i]]
> },mat=covmat,n=ng)
> +    A <- matrix(colSums(matrix(unlist(Ag),ncol=p^2,byrow=T)),ncol=p)
> +    detAg <- sapply(Ag,det)
> +    detA <- det(A)
> +    V1 <- prod(detAg^(ng/2))/(detA^(sum(ng)/2))
> +    kg <- ng/sum(ng)
> +    l1 <- prod((1/kg)^kg)^(p*sum(ng)/2) * V1
> +    rho <- 1 - (sum(1/ng) - 1/sum(ng))*(2*p^2+3*p-1)/(6*(p+1)*(q-1))
> +    w2 <- p*(p+1) * ((p-1)*(p+2) * (sum(1/ng^2) - 1/(sum(ng)^2)) -
> 6*(q-1)*(1-rho)^2) / (48*rho^2)
> +    f <- 0.5 * (q-1)*p*(p+1)
> +    STATISTIC <- -2*rho*log(l1)
> +    PVAL <- 1 - (pchisq(STATISTIC,f) + w2*(pchisq(STATISTIC,f+4) -
> pchisq(STATISTIC,f)))
> +    names(STATISTIC) <- "corrected lambda*"
> +    names(f) <- "df"
> +    RVAL <- structure(list(statistic = STATISTIC, parameter = f,p.value =
> PVAL, data.name = DNAME, method = "Equality of Covariances Matrices
> Test"),class="htest")
> +    return(RVAL)
> + }
> >  sphericity.test<-function(n,s1,s2=NULL,estsigma=TRUE){
>
> + >
> >  sphericity.test(10,2)
> Erro em 1:(p - 1) : argumento de comprimento zero
>
>
> Michele,
>
> Acho que você estava se referindo a função sphericiy.test que eu
> implementei e fiz referẽncia em um material sobre ANOVA com medidas
> repetidas.
>
> Deixei o código disponível aqui:
> http://www.fernandohrosa.com.br/en/P/sphericity-test-for-covariance-matrices-in-r-sphericity-test/
>
> Fernando,
>
> .
>
>
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> R-br mailing list
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> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
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"Though this be randomness, yet there is structure in't."
Fernando H Rosa - Statistician
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