Pode fazer com laço ou com funções da família apply: matriz<-matrix(NA,3,4)## numero de linhas é o numero de dias. colnames(matriz)<-c("open","close","low","higth") i<-1 for( x in unique(AA$X37988)){# x=37988 AA1<-subset(AA,AA$X37988==x) matriz[i,1]<-AA1[1,7] matriz[i,2]<-AA1[nrow(AA1),7] matriz[i,3]<-min(AA1[,7]) matriz[i,4]<-max(AA1[,7]) i=i+1 } matriz #ou t(sapply(split(AA,AA$X37988),function(AA1)c(AA1[1,7], AA1[nrow(AA1),7], min(AA1[,7]), max(AA1[,7])))) [,1] [,2] [,3] [,4] 37988 38.0 38.05 38.0 38.06 37991 37.9 37.90 37.9 37.90 37992 38.9 38.90 38.9 38.90 Att Em 11 de novembro de 2015 13:00, Michelle Bau Graczyk <mbgraczyk@gmail.com> escreveu:

Caros, bom dia…

Estou com uma dúvida bem boba mas não consigo resolver!

...

#AA dput(AA) structure(list(X37988 = c(37988L, 37988L, 37988L, 37988L, 37988L, 37988L, 37991L, 37991L, 37991L, 37991L, 37992L, 37992L, 37992L, 37992L), X34244.059 = c(34251.038, 34263.36, 34296.73, 34301.369, 34318.91, 34324.707, 34398.295, 34400.585, 34416.511, 34425.892, 34250.443, 34252.127, 34266.757, 34273.928), X.1 = c(-1, -1, 38.05, 38.06, 38.06, 38.04, 37.8, 37.8, 37.85, 37.85, -1, -1, 38.85, 38.85), X.1.1 = c(-1L, -1L, 32L, 2L, 4L, 1L, 50L, 50L, 1L, 1L, -1L, -1L, 1L, 1L), X.1.2 = c(-1, -1, 38.08, 38.08, 38.07, 38.07, 38.3, 38.3, 37.95, 37.95, -1, -1, 38.95, 38.95), X.1.3 = c(-1L, -1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 203L, 203L, 1L, 1L, -1L, -1L, 1L, 1L), X38 = c(38, 38, 38.05, 38.06, 38.06, 38.05, 37.9, 37.9, 37.9, 37.9, 38.9, 38.9, 38.9, 38.9), X55900 = c(600L, 5000L, 6000L, 1500L, 500L, 4500L, 161800L, 500L, 3700L, 1100L, 125000L, 1100L, 400L, 1000L )), .Names = c("X37988", "X34244.059", "X.1", "X.1.1", "X.1.2", "X.1.3", "X38", "X55900"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -14L))

matriz<-matrix(NA,230,4)## numero de linhas é o numero de dias. colnames(matriz)<-c("open","close","low","higth") i<-1 for( x in 37988:38000){

Eu tenho um data frame que a primeira coluna é a data, a segunda é o horário e as outras seis são dados como preço e volume. Os dias estão em forma numérica e eu os deixei assim porque achei que seria mais fácil fazer o laço. O objetivo é que para cada daia eu ache o valor inicial e final do preço assim como o seu máximo e seu mínimo. Estou tendo problemas somente em trocar de dia. Abaixo segue um pedaço reduzido do data frame e o código. Alguém poderia me dar uma dica? Muito obrigada! AA<-read.table("/Users/bau/Dropbox/AA.N_ExemploReduzido.csv",header=TRUE + ,dec=".",as.is=TRUE, sep=",") + + + #x<-37988 + + if(AA$data==x){ + AA1<-subset(AA,AA$data==x) + matriz[i,1]<-AA1[1,7] + matriz[i,2]<-AA1[nrow(AA1),7] + matriz[i,3]<-min(AA1$last) + matriz[i,4]<-max(AA1$last) + + i=i+1 + } + AA<-read.table("/Users/bau/Dropbox/AA.N_ExemploReduzido.csv",header=TRUE + ,dec=".",as.is=TRUE, sep=",") + #AA + dput(AA) + + matriz<-matrix(NA,3,4)## numero de linhas é o numero de dias. + colnames(matriz)<-c("open","close","low","higth") + i<-1 + for( x in 37988:37992){ + + + + + if(AA$data==x){ + AA1<-subset(AA,AA$data==x) + matriz[i,1]<-AA1[1,7] + matriz[i,2]<-AA1[nrow(AA1),7] + matriz[i,3]<-min(AA1$last) + matriz[i,4]<-max(AA1$last) + + i=i+1 + } + } + matriz + write.table(matriz,"Matriz4ParametrosPreço.txt") +

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