Olá pessoal; Estou começando a estudar regressão e estou com um pouco de dificuldade em interpretar a tabela ANOVA de meu modelo. Tenho o seguinte modelo ajustado: Call: lm(formula = dados$y_boxcox ~ dados$ndvi) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.238352 -0.051448 0.005705 0.063027 0.225765 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -0.92694 0.02619 -35.39 <2e-16 *** dados$ndvi 2.06763 0.05047 40.97 <2e-16 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 0.08817 on 98 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.9448, Adjusted R-squared: 0.9443 F-statistic: 1678 on 1 and 98 DF, p-value: < 2.2e-16 Consigo interpretar e descrever bem o significado da estatística F e dos outros elementos do summary() a fim de avaliar o modelo. Mas o que dizer dessa anova? O que ela me diz além do que já está dito no summary()? Que conclusões extras posso tirar dela?
anova(ml_bc) Analysis of Variance Table
Response: dados$y_boxcox Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) dados$ndvi 1 13.0491 13.0491 1678.4 < 2.2e-16 *** Residuals 98 0.7619 0.0078 --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Obrigado! -- *Jefferson Ferreira-Ferreira* Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br *Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá* Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação Telefone: +55 97 3343-9710 *Google Maps* - Mapas deste e-mail: Exibir mapa ampliado <https://maps.google.com.br/maps?q=-3.355557,-64.731151&ll=-3.355471,-64.731145&spn=0.004632,0.006968&num=1&t=h&z=18> *Contatos particulares:* *(55) 9615-0100*