Vc pode utilizar o seguinte comando
>nomedodataframe$nomedanovavariável[variávelantiga == "A"]<- 1
>nomedodataframe$nomedanovavariável[variávelantiga == "B"]<- 2
suponha que a variável antiga seja "sexo" e a nova variável seja "sexo1" e o seu data frame seja "avaliação" então:
avaliação$sexo1[escore == "A"]<- 1
avaliação$sexo1[escore == "B"]<- 2
valeu
Ola pessoal.
Estou com uma duvida simples aqui.
Eu estava analisando dados aqui e vi um grafico estranho, dai vi que os dados estavam digitados errados.
Mas o erro é simples.
Existem 2 fatores, e os niveis de um fator estão trocados, mas somente dentro de um nivel do segundo fator, o resto esta tudo correto.
Basicamente existe um vetor e eu tenho que trocar A por B e vive versa.
Ai eu consegui arrumar imendando um monte de comando mas ficou uma coisa enorme e especifica para algo que parece tão simples.
ai pensei se alguém tem uma solução mais economica e geral que a que eu fiz?
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#Exemplo de dados
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resposta<-c(c(rnorm(10,5),rnorm(10,8)),c(rnorm(10,8),rnorm(10,5)))
fator1<-c(rep(c("A","B"),each=10),rep(c("A","B"),each=10))
fator2<-rep(c("1","2"),each=20)
dados<-data.frame(resposta,fator1,fator2)
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#Grafico Errado
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library(lattice)
bwplot(resposta~fator1|fator2,data=dados)
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#Minha Solução
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dados[which(dados$fator2%in%"2"),"fator1"]<-sapply(dados[which(dados$fator2%in%"2"),"fator1"],function(x){ if(x=="B"){
replace(x, x == "B", "A")
}
else {
replace(x, x == "A", "B")
}
})
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#Grafico Certo
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bwplot(resposta~fator1|fator2,data=dados)
--Grato
Augusto C. A. RibasSite Pessoal: http://augustoribas.heliohost.org
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