OI, obrigada pela resposta. Mas acredite, tenho de usar fora da memória RAM. Para manipular os dados, consegui com o pacote ffbase e Biglm, no entanto, no caso de análise discriminante e fatorial, o R não roda, ele trava e acusam excesso de tempo gasto para computar o que eu quero. Alguém conhece algum pacote? Em Segunda-feira, 11 de Julho de 2016 18:07, Leonardo Fontenelle via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu: A CRAN Task View para High Performance Computing pode lhe dar algumas opções. Este artigo sobre Big Data no R também é muito citado. Você precisa mesmo de manter seus dados fora da RAM? Não é fácil estourar a memória RAM com dados de PNAD, embora eu nunca tenha tentado usar todos dados do Censo de uma só vez. Além disso, você frequentemente pode restringir-se apenas a um subconjunto de variáveis, o que facilita em muito a leitura dos dados e sua alocação na RAM. Se o motivo de você achar isso é o read.fwf travar, tente importar os dados com alguma alternativa antes de concluir isso. Uma opção é usar a função do pacote readr, e outra é converter para csv usando o fwf2csv do pacote descr e então importar com o fread do pacote data.table. Talvez a dificuldade maior seja com funções pouco otimizadas. Quando alguém se dá ao trabalho de escrever algo em C ou C++, o resultado costuma ser mais escalável do que código escrito. Além disso, é necessário tomar cuidado com laços for ou apply (que é um for disfarçado). Também sugiro considerar com carinho o uso de data.table em vez de data.frame (outra alternativa parece ser o tibble, mas não testei). Espero ter ajudado. Leonardo Ferreira Fontenelle Em Seg 11 jul. 2016, às 12:24, Edimeire Alexandra Pinto via R-br escreveu: OI Gente. Eu descobri que para grandes conjuntos de dados, tipo Censo, Pnad, etc, existe o pacote ffbase, dplyr, sendo que para usar modelos lineares generalizados, podemos usar o pacote. biglm. No entanto, preciso usar técnicas multivariadas, tipo Análise Fatorial e Discriminante. Alguém sabe qual posso usar quando trabalhamos com dados que "explodem" a memória do R? Agradeço a todos. _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne� c�igo m�imo reproduz�el.