Obrigado, Augusto!

Irei tentar esses comandos que vc sugeriu.
Os outros índices que vc comentou, que não coloquei o nome, são:
D: índice de concordância de Willmott
c:  índice de confiança ou desempenho
Mais uma vez, agradeço pela ajuda!

Att

Yury Duarte
Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP

Em 9 de novembro de 2015 10:46, Augusto Ribas <ribas.aca@gmail.com> escreveu:
Se você fizer um modelo com a função lm por exemplo, da para extrair a maioria desses indices com summary ou anova, apesar que confesso que não sei o que são algumas dessas letras que você colocou. Segue um exemplo.

set.seed(123)
x <- runif(30, 2, 5)
y <- rnorm(30, x, 0.3)
modelo <- lm(y ~ x)

summary(modelo)
anova(modelo)

###RSME
sqrt(sum(resid(modelo)^2)/30)

###RSME
sqrt(mean((y-fitted(modelo))^2))


Espero ter ajudado.

Em 9 de novembro de 2015 08:53, Yury Duarte <yurynepomuceno@gmail.com> escreveu:
Bom dia!
Meu nome é Yury Duarte e sou pós graduando em Engenharia de Biossistemas.
Estou com uma necessidade de aplicar alguns índices estatísticos a uma serie de dados, entretanto, não consegui encontrar uma função no R que as faça.
Os índices são:
  • r
  • c
  • D
  • RMSE
  • Erro médio
  • Erro médio absoluto
Dessa forma, gostaria de saber se já existem comandos para calcular esses índices ou se terei que desenvolver o código para cada um deles.
Desde já, agradeço pela colaboração!

Att

Yury Duarte
Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP

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--
Grato
Augusto C. A. Ribas
 

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