Yuri, bom dia!
Esse pacote é um pouco melindroso quanto ao formato de entrada dos dados e muita coisa não está documentada.
O objeto de entrada deve ser uma lista, iniciando com Date e J (data e dia juliano), sendo seguida pelas variáveis climáticas (na classe {zoo}).
O script tá rodando a partir dos seus dados de exemplo, mas você tem que utilizar as constantes adequadas pro seu caso.
### <code r>
rm(list=ls())
require(Evapotranspiration)
# URL <- "http://r-br.2285057.n4.nabble.com/attachment/4666053/0/a.txt"
setwd("~/LAB/LEARN") ### Alterar!
df <- read.table("a.txt", sep=";", head=T, as.is=T)
df$Data <- as.Date(df$Data)
climate <- lapply(as.list(df)[2:7], zoo, df$Data)
J <- as.numeric(format(df$Data, "%j"))
data <- c(list(Date.daily=df$Data, J=J), climate)
names(data)
# [1] "Date.daily" "J" "Rs" "Tmax" "Tmin" "RHmax" "u2" "RHmin"
str(data)
# Editar adequadamente as constantes utilizadas!!!
# As constantes a serem utilizadas variam com a formulação escolhida... Ver ajuda...
# ?ET.PenmanMonteith
# ?ET.PristleyTaylor
# pi/180*-23.45 # [1] -0.4092797
myConst <- list(lambda = 2.45, sigma = 4.903e-09, Gsc = 0.082,
lat = -23.45, lat_rad = -0.40928, as = 0.25,
bs = 0.55, Elev = 480, z = 2, Roua = 1.2, Ca = 0.001013, G = 0,
alphaA = 0.14, alphaPT = 1.26, ap = 2.4, fz = 28, b0 = 1,
a_0 = 11.9, b_0 = -0.15, c_0 = -0.25, d_0 = -0.0107, e0 = 0.81917,
e1 = -0.0040922, e2 = 1.0705, e3 = 0.065649, e4 = -0.0059684,
e5 = -0.0005967, gammaps = 0.66, epsilonMo = 0.92, PA = 285.8,
alphaMo = 17.27, betaMo = 237.3, sigmaMo = 5.67e-08, lambdaMo = 28.5,
b1 = 14, b2 = 1.2)
res1 <- ET.PenmanMonteith(data, myConst, ts="daily", solar="data", wind="yes", crop = "short")
res2 <- ET.PriestleyTaylor(data, myConst, ts="daily", solar="data", alpha=.23)
res <- cbind(PM=res1$ET.Daily, PT=res2$ET.Daily)
head(res)
fit <- lm(res$PM~res$PT-1); summary(fit)
plot(res$PM~res$PT); abline(fit, col=2); abline(a=0, b=1, col=3, lty=2) # 1:1
### </code>