Walmes,

Experiência própria: O conceito de aleatório é o principal gargalo para muitos entenderem Estatística. Muitos entendem a média, mas ignoram completamente o desvio padrão (fruto justamente deste aleatório)

Quando eu mexia com certificação de maquinas para cassino, a tarefa mais complicada que tive foi justamente provar para os donos de cassino o conceito de que 90% de retribuição era em longo termo, não a cada dia ou turno de colheita (ou sangria) das máquinas.

Resumo: resta a nós, tentar explicar este conceito em toda oportunidade que temos.
[]s
Leonard de Assis
assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com

Em 16/11/2011 09:00, Walmes Zeviani escreveu:
Você acredita que a cada vez que gerar uma amostra aleatória y da uniforme ao aplicar o ks.test(x, y) o resultado será sempre o mesmo?
Testar de x tem distribuição uniforme é diferente de testar se x e y tem a mesma distribuição, mesmo que você saiba a distribuição que gerou y é a uniforme. Imagine a situação, vou fazer um teste para a média de x (normal) contra o valor hipotético 3. Você acredita que é coerente simular y de uma normal com média 3 e usar a média amostral de y como valor hipotético no meu teste de hipótese? E se eu simular de novo, a média amostral de y vai ser a mesma? Qual a conclusão?

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
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