Ola Eduarda 

Quando usamos uma variável categórica em um modelo no R, o glm () automaticamente cria dummies (variáveis indicadoras) para cada nível da categoria, usando um nível como referência.

Se você percebe que uma das categorias de Evento não é significativa e o processo backward não a remove, isso provavelmente ocorre porque a variável inteira (Evento) é tratada como um bloco único de variáveis dummy, e o step  () (método backward) trabalha removendo variáveis inteiras, e não níveis individuais de fatores.

Soluções possíveis

1. Remover manualmente o nível indesejado da variável categórica

Se você tem certeza de que um dos níveis (por exemplo, “Seca”) não tem efeito relevante e deseja excluí-lo da modelagem, você pode:

• Filtrar os dados para remover os casos com esse evento;

• Ou, melhor ainda, redefinir os níveis da variável para que esse nível seja absorvido por outro (como referência).

2. Utilizar dummies manuais e incluir apenas os níveis desejados

Se quiser controlar exatamente quais níveis entram no modelo. 

3. Utilizar contrastes personalizados

Você também pode redefinir os contrastes para tratar certos níveis como equivalentes ou excluí-los da comparação