O prof. Gilberto do IME-USP também não tem várias coisas sobre este assunto em Modelos de Regressão Generalizada? Wagner 1 unico ponto talvez não seja adequado para testar uma distribuição e sim para avaliar o quanto e se ele é atipico de algums forma há aogumas propostar para medir pontos influentes que foram investigadas pelo grupo da Eng. Agricola de Cascavel (orientados do Prof. Miguel Opazo) que talvez possam ser avaliadas Eu sempro gosto de dizer que se um ponto é claramente atipico mas considerado razoável para o local voce pode: 1) escluí-lo da estimação do modelo (afinal o modelo é "global" 2) incluí-lo pa precição (que afinal, sob dependência) é local On Mon, 28 Sep 2015, Wagner Wolff wrote:
Olá Walmes, gostaria de fazer um teste, pois tenho um ponto que está fugindo da nuvem de dispersão entre os resíduos padronizados e os valores preditos, gostaria de mostrar com um teste que talvez este ponto não seja tão problemático, visto que é um local em que espera-se valores mais altos, então não quero considerar ele como outlier e perder esta característica na predição. Segue a análise gráfica dos resíduos:
[IMAGE]
Att. Wagner Wolff
Em 23 de setembro de 2015 23:34, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:
Sendo esses resíduos de uma validação cruzada de krigagem (geoestatistica, dependencia espacial), como fica a suposição de independência da qual a granda maioria dos testes precisa? Eu sou pouco simpático a aplicar testes para pressupostos. Se brincar pode ser que as pessoas produzam mais equívocos ao fazer testes para pressupostos do que usando procedimentos sem se preocupar com os pressupostos. Porque gráficos não resolveriam, como qqnorm ou resíduos vs valores krigados?
À disposição. Walmes.
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