2011/11/17 Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com>

Em 17/11/2011 14:55, Rafael Simões escreveu:

Continuo sem entender Cesar. Lá diz que o teste qui-quadrado é realizado
da hipótese nula de que a distribuição conjunta da contagem de
células em uma tabela de contingência Mas a tabela de contingência é a
"matriz" que criei não? Então o comando chisq.test deve ser aplicado
somente a matriz e não aos vetores? Acho que me perdi mais ainda.

Sim, Rafael,

Para a forma dos dados que você dispõe, somente a matriz (que será interpretada como uma tabela de contingência) dará resultados utilizáveis.

Imagine que você dispusesse dos dados do seu exemplo como algo assim:

Curitiba Lapa
1 1
1 2
1 2
2 1
2 3+
3+ 1
. .
. .
. .

então Curitiba e Lapa poderiam ser os vetores x e y na função chisq.test.

HTH

--
Cesar Rabak
GNU/Linux User 52247.
Get counted: http://counter.li.org/

Em 17 de novembro de 2011 19:03, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com
<mailto:cesar.rabak@gmail.com>> escreveu:

Rafael,

Veja o help da função especialmente em "Details" o 2º parágrafo e
volte aqui se você ainda tiver dúvidas...

Em 17/11/2011 12:02, Rafael Simões escreveu:

Boa tarde! Estou tentando fazer um trabalho e está realmente
dificíl.
Será que alguém poderia me ajudar?

Dois vetores, cada um com três elementos:

*Curitiba <-c(24673, 505, 27)
Lapa <- c(682, 2, 0)*

Quando obtenho o teste obtenho os seguintes resultados:

*chisq.test(Curitiba, Lapa)*

"> chisq.test(Curitiba, Lapa)

Pearson's Chi-squared test

data: Curitiba and Lapa
X-squared = 6, df = 4, p-value = 0.1991

Warning message:
In chisq.test(Curitiba, Lapa) : Chi-squared approximation may be
incorrect"

Vi nos argumentos da chisq.test que para se fazer o teste, deve
se usar
Matriz ou vetores. Acontece que quando coloco os dois dados em
formato
de matriz, o resultado dá bem diferente:

*m <- matrix(c(Curitiba, Lapa),2,3, byrow=TRUE)
chisq.test(m)*

"> chisq.test(m)

Pearson's Chi-squared test

data: m
X-squared = 10.9144, df = 2, p-value = 0.004266

Warning message:
In chisq.test(m) : Chi-squared approximation may be incorrect"

A idéia é observar se existe algum tipo de associação entre Tipo de
Gravidez e Munícipio. Os dados representam Um, dois, três ou
mais filhos
respectivamente.
Algum dos meus testes está certo? Caso não estejam, alguém pode me
informar onde eu estou errando? Essa é a primeira vez que
trabalho com
testes envolvendo a distribuição X²

--
att,
Rafael Simões
(41) 9836 1010 <tel:%2841%29%209836%201010>
http://alienado.com.br
http://twitter.com/cwbrafael

_________________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br <mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br>
https://listas.inf.ufpr.br/__cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
<https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br>
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-__guia
<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código mínimo

reproduzível.

--
Cesar Rabak
GNU/Linux User 52247.
Get counted: http://counter.li.org/
_________________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br <mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br>
https://listas.inf.ufpr.br/__cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
<https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br>
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-__guia
<http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código mínimo

reproduzível.

--
att,
Rafael Simões
(41) 9836 1010
http://alienado.com.br
http://twitter.com/cwbrafael

_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.