de qq forma, fica ai' como eu faria... estou usando a variavel 'n.talhao' como estratificador, pois a sua variavel 'ab' nao parece bem definida (faca o table(dados$ab) para entender o meu ponto de vista): res = do.call(rbind, lapply(split(dados, dados$n.talhao), function(x) x[sample(nrow(x), 20),])) Em 20 de maio de 2014 11:51, Benilton Carvalho <beniltoncarvalho@gmail.com>escreveu:
Alexandre, eu realmente nao entendi o que vc quis dizer.
Para cada grupo definido pela variable 'ab', vc quer uma amostra de tamanho 20? e' isso?
b
Em 20 de maio de 2014 11:23, ASANTOS <alexandresantosbr@yahoo.com.br>escreveu:
Boa tarde Pessoal,
Ainda não consegui solucionar meu problema usando uma função com sample:
Tenho os seguintes dados artificiais:
# set.seed(765)
proj.talhao<-sort(rep(c("tamandua","itapagi","corrego"),100)) n.talhao<-sort(rep(c("144","256","356","144","301","180"),50)) dados<-as.data.frame(cbind(proj.talhao,n.talhao)) dados$medida1<-rnorm(nrow(dados),300) dados$medida2<-rnorm(nrow(dados),300) dados$medida3<-rnorm(nrow(dados),300) dados$ab<- interaction(dados$proj.talhao, dados$n.talhao) head(dados) ##
E gostaria que a cada alteração em cada área umas das 5 áreas do objeto dados$ab fossem amostradas 20 linhas e o resultado fosse armazenado como:
proj.talhao n.talhao medida1 medida2 medida3 ab 1 corrego 144 299.8956 300.5377 300.7281 corrego.144 2 corrego 144 300.7179 298.9645 301.9793 corrego.144 3 corrego 144 300.5074 302.8484 298.4562 corrego.144
Onde tenho somente as linhas sorteadas com todos os identificadores originais,
Obrigado,
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