Eu sou da mesma opinião do Éder e eu ainda eliminaria da face da terra do CV (coeficiente de variação). O meu desapontamento vem do uso que se faz dessas medidas como indicativos de qualidade de modelos de regressão/anova. Eu tenho infinitos contra exemplos, até mesmo porque é fácil de simular, de que altos R² e baixos CV podem apresentar desvios de pressupostos. Essas coisas não são medidas de qualidade! Além do mais, existem pelo menos 8 maneiras diferentes de calcular R² (Kvalseth, 1985), logo, saiba o que você está fazendo. Kvalseth, T.O. (1985). Cautionary note about R², Amer. Statistician, 39, 279-285. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================