OI gente!!!
Obrigada pelas ajudas.
Pois é, o problema ocorria na hora de manipular os dados, por exemplo, construir gráficos, e analisar pressupostos, por exemplo, multicolinearidade, outliers, etc. Em alguns casos precisa verificar a normalidade multivariada e não dava, às vezes até para achar ponto de corte das populações acusava problema. Muitas vezes chegava até a achar a equação de discriminação, mas na hora de manipular os dados ficava muito lento...,
Estou tentando filtro mais os dados, trabalhar com o pacote dplyr e reduzir mais a base de dados. Estava usando muito tapply, apply, e realmente isso pesa o processamento.
Mas com ajuda de vcs já contornei 90% dos problemas.
Gente, valeu
Em Quarta-feira, 13 de Julho de 2016 6:34, Elias Teixeira Krainski via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
On 12/07/16 21:33, Edimeire Alexandra Pinto via R-br wrote:
> análise discriminante e fatorial
Curiosidade: como você está fazendo essas duas análises? Ambas essas
análises só dependem da matriz de covariância e do número de
observações, não das observações propriamente. Se você tem, digamos, 100
variáveis, tanto faz ter 1mil ou 1bilhão de dados pois a matriz de
covariância tem a mesma dimensão.
Elias
) e fornea cdigo mnimo reproduzvel.