Ola Eder,
Carlos e colegas, bom dia!Vou aproveitar um script anterior, fazendo algumas alterações. Como da outra vez, creio que dá pra adaptar facilmente pro seu caso.Vou trabalhar extraindo o vetor de interesse, substituindo este vetor no objeto origem ao final...##### <begin> #####require(sp); require(rgdal)### Download do exemplo (399 Kb)download.file('https://dl.dropbox.com/u/117618178/dourados/DDOS.tif',file.path(getwd(),'DDOS.tif'), mode='wb')alt = readGDAL("DDOS.tif"); gridded(alt) ### 'importa' o geotiffimage(alt, col=terrain.colors(21)) ## visualizaçãoslotNames(alt) ### nome dos slots (S4)proj4string(alt) ### projeçãoo definida no geotiffhead(alt@data) ### observe os valores dos dadoshead(alt@data$band1) ### observe os valores dos dados### Opção para fatiar (0 ou 1)alt2 <- alt ### para manipular uma cópia do objetoz <- alt2@data$band1 ### para manipular apenas o vetor de interessen <- length(z); nfor(i in 1:n){if (z[i]<400){z[i]=0} else{z[i]=1}}; head(z) ### 0 ou 1alt2@data$band1 <- z ### substitui o vetor manipulado no objetoimage(alt2) ## visualização### Opção para mascarar valores abaixo de critério (com 0 ou NA)alt3 <- alt ### para manipular outra cópia do objetoz <- alt3@data$band1 ### para manipular apenas o vetor de interessen <- length(z); nfor(i in 1:n){if (z[i]<400){z[i]=0}}; head(z) ### 0 ou 1#for(i in 1:n){if (z[i]<400){z[i]=NA}}; head(z) ### 0 ou 1alt3@data$band1 <- z ### substitui o vetor manipulado no objetoimage(alt3) ## visualização##### <end> #####
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Éder Comunello
Ph.D. Student in Agricultural Systems Engineering (USP/ESALQ)
Piracicaba, SP, Brazil [22 42.7'S, 47 37.8'W]
Researcher at Embrapa Western Region AgricultureDourados, MS, Brazil [22 16.5'S, 54 49.0'W]================================================
UTC-03:00
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