Ecacarva,

Boa noite.

Ecacarva,

Tudo depende dos seus dados. Uma vez fiz uns teste para os pacotes Amelia, VIM e mi (Imputação múltipla), e observei que amelia tinha os melhores ajustes, achei interessante pois esperava que o mi tivesse os melhores ajustes. Entretanto, acabei usando os dados desbalanceados mesmo, como tinha dados longitudinais fiz a análise como um modelo misto. Isso é fácil de você testar. Crie um banco de dados exclua alguns valores e teste qual desse métodos te da os melhores ajustes. Segue alguns artigos falando sobre dados faltantes.

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3016756/

http://www.statisticalhorizons.com/wp-content/uploads/MissingDataByML.pdf

Att.,

Alisson

2016-04-14 21:39 GMT-03:00 ecacarva [via R-br] <[hidden email]>:

Valeu pessoal ! Vou analisar e testar o máximo nos meus dados.

Alisson, fiquei especialmente interessado em tratar missing com  modelos mistos generalizados, já que você disse que é um método mais moderno.

Você tem algum exemplo reprodutível ou literatura com exemplos ?

Obrigado

Em 14 de abril de 2016 13:07, Jônatan [via R-br] <[hidden email]> escreveu:

no link abaixo há uma lista de Pacotes do R relacionados a MI, organizada pelo autor do livro Flexible Imputation of Missing Data:

http://www.stefvanbuuren.nl/mi/Software.html

Att.

2016-04-11 11:11 GMT-03:00 Elias Carvalho <[hidden email]>:

Alguém da lista poderia me da uma dica de como tratar dados missing ?

Multiple Imputation seria a técnica mais moderna ?

Obrigado

Elias

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##  Jônatan Dupont Tatsch

##  Professor do Departamento de Física

##  Coordenador Substituto do Programa de Pós-Graduação em Meteorologia (PPGMET)

##  Centro de Ciências Exatas e Naturais (CCNE)

##  Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

##  Faixa de Camobi, Prédio 13 - Campus UFSM - Santa Maria, RS, Brasil - 97105-900

##  Telefone: <a href="tel:%2B55%2855%2933012083" value="<a href="tel:%2B555533012083" value="+555533012083" target="_blank">+555533012083" target="_blank"><a href="tel:%2B55%2855%2933012083" value="+555533012083" target="_blank">+55(55)33012083

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Ecacarva

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