
Walmes resumiu mais ou menos o que eu sinto. "É o fim da picada" ter que "perder" horas para passar um gráfico em Excel para pessoas que só sabem trabalhar com ele. A pessoa literalmente perde várias horas com firulinhas bestas, e o pior tem pessoas que dão valor à estas coisas. Ainda bem que no mundo acadêmico não existe muito isto. Mudando de assunto. Alguém de vocês conhece softwares livres com licença GPL ou GPL2 para se usar em Linux para análise estatística que seja interessante estudar? Atualmente os únicos que uso são o GNU R, Gretl para Séries Temporais, Scilab e o Máxima. Queria complementar essa lista com alguns outros para ter um leque maior de opções. 2011/10/25 Walmes Zeviani 2 [via R-br] <ml-node+s2285057n3937267h54@n4.nabble.com>:
Eu gosto de dar uma opinião extremista. Não trabalho com geração de relatórios para empresas. Trabalho apenas gerando gráficos científicos e mesmo assim, quando vou submeter artigos para revistas nacionais, os editores pedem no Excel. Acho o fim da picada. Como que vou passar um gráfico da lattice, por exemplo, com pontos e linhas, intervalos de confiança, legendas e letras gregas para o Excel (http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ridiculas/f006.png, http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ridiculas/f020.png, http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ridiculas/f005.png)? Não tem lógica. Além do aplicativo não ter os recursos necessários, com os recursos que tem você fará um empenho de horas e terá um gráfico de qualidade horrível.
Com relação aos 3D, estou com Benilton. Acho você deve tornar relevante a informação de um gráfico para chamar a atenção dos ouvintes em uma palestra (puxe setas, destaque barras, coloque texto dentro, etc). Não é uma representação de um gráfico de barras em 2D com perspectiva que vai acordar as pessoas (http://www.bestsoftware4download.com/softwareimages/seskmgsj.gif), ou texturas de madeira (http://images.apple.com/euro/iwork/numbers/images/whatis-chart-20090106.jpg), com um fundo degradê (http://i.ehow.co.uk/images/a06/9d/hf/use-excel-make-bar-graph-800x800.jpg). O foco é a informação.
Com relação à edição do gráfico, no que diz respeito a mudança de títulos, rótulos, cores, etc, você exportar para o InkScape (livre) e a pessoa editar. É super simples. Veja esses posts do R-bloggers http://www.r-bloggers.com/?s=Svg+Device. Alguns exemplos
svg("myplot.svg") hist(rnorm(100), main="Titulo", xlab="Valores de x", ylab="Frequencia absoluta") dev.off()
library(RSvgDevice)
ur <- c(3.8, 3.0, 4.1, 5.5, 5.2, 3.6, 5.6, 7.7, 7.1, 7.5, 5.5, 7.5, 5.4, 4.0, 5.5, 5.8) mar <- c(4.5, -10.9, 15.5, -0.1, 22.6, 0.7, 23.2, -2.1, -9.7, 18.2, 7.7, -5.5, 8.5, 0.5, 2.4, -7.2) names <- c("Truman 1948", "Stevenson 1952", "Ike 1956", "Nixon 1960", "LBJ 1964", "Humphrey 1968", "Nixon 1972", "Ford 1976", "Carter 1980", "Reagan 1984", "Bush 1988", "Bush 1992", "Clinton 1996", "Gore 2000", "Bush 2004", "McCain 2008")
devSVG("allelections.svg", height = 5, width = 6) par(mfrow = c(1,1)) plot(ur, mar, xlab = "Unemployment", ylab = "Margin of Victory", main = "All Presidential Elections", pch = 19, xlim = c(2,10)) text(ur, mar, names, pos = 4) abline(lm(mar ~ ur)) dev.off()
O mundo tá cheio de restrições do tipo "tenho que fazer assim porque todo mundo faz". Só que temos que impor melhorias, não acham?
À disposição. Walmes.
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-- Saudações, Pedro Rafael Diniz Marinho. Estatístico - Secretaria de Estado da Saúde - PB.