A algum tempo usei os mapas do IBGE por setores para fazer algo assim. Esses mapas estão disponíveis no formato padrão de 'shapefile'. A vantagem de usar esses polígonos é que variáveis do censo, ao nivel de setores, podem ser usadas para modelar. Para operações espaciais sugiro ver over() do pacote 'sp'. No seu caso, points in polygons.


From: Leonard de Assis <assis.leonard@gmail.com>;
To: <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>;
Subject: [R-br] RES: kml - importação para análise de dados
Sent: Sat, Aug 23, 2014 4:17:57 AM

Eu gerei uns polígonos no Google Earth e inseri alguns dados e gerei kml destes

Basicamente são áreas em um município e eu identifiquei alguns dados.

Aí eu tenho alguns dados de endereços com outras variáveis. A ideia é ver em qual polígono os dados estão para completar a linha do bd. Sei fazer isso na mão lendo direto o kml em c++ ou java e gravando em algo como MySQL, mas não é muito trivial.

Fica ainda o problema do algoritmo de achar em qual polígono está o ponto

 

 

De: R-br [mailto:r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br] Em nome de Vinicius Brito Rocha
Enviada em: sexta-feira, 22 de agosto de 2014 20:45
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Assunto: Re: [R-br] kml - importação para análise de dados

 

Leonard,

 

são os dados de georeferenciamento do google?

 

tbm to querendo saber melhores práticas para uso.

 

Em 22 de agosto de 2014 15:44, Leonard de Assis <assis.leonard@gmail.com> escreveu:

1.       Qual o melhor jeito de ler um arquivo kml contendo polígonos no R?

2.       Como identificar em quais destes polígonos está contida uma determinada coordenada?

 

É que eu tenho dados geoespaciais para vários polígonos parte armazenados em arquivos kml e parte eu tenho a referência (x,y) com os dados da ocorrência, preciso de uma maneira saudável para unir essas informações

 

 


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Vinicius Brito Rocha.
Estatístico e Atuário 
M.Sc. Engenharia de Produção/PO