Olá,estou trabalhando em um conjunto de dados e verifiquei a presença de tendência direcional linear dos dados em relação ao eixo Y, quando vou fazer o ajuste de modelos estou utilizando a função likfit da seguinte forma: dexp.ml<-likfit(d,ini=c(0.003,50),lambda=1, lik.method= "ML", cov.model="exp", trend=~d$coords[,2]) utilizei o comando trend sendo que d$coords[,2] está referindo-se as coordenadas do eixo Y. O R até ajusta um modelo e responde com os parâmetros estimados beta0 e beta1, porém, para a escolha do melhor modelo ajustado estou utilizando a validação cruzada, quando vou rodar a validação o R me responde com: xvalid: performing cross-validation at location ... 1, Erro em solve.default(ttivtt, crossprod(ivtt, as.vector(data))) : sistema é computacionalmente singular: condição recíproca número = 5.7415e-23 Testei o ajuste para os modelos exponencial, gaussiano e matérn, todos utilizando o método de máxima verossimilhança. Pensei que o problema pudesse ser nos valores dos chutes iniciais, porém, fiz o teste trocando esses valores e mesmo assim a validação não funcionou. Att, Aline.