Senhores, tenho um outra dúvida similar para o mesmo conjunto de dados.

Relembrando, tenho um dataframe com milhares de linhas com valores NAs e não-NAs. Suponhamos a seguinte linha:

1. NA NA NA NA NA NA 6 6 NA NA 8 11 NA NA 17 18 NA NA 10 10 11 13 8 9 11 11 11 11

Vamos considerar os dados em pares. Assim, meu primeiro par é NA NA, o quarto par é 6 6. Há alguma forma de eu contar quantos pares iguais eu tenho em cada linha do dataframe? Assim, nessa linha por exemplo eu teria o resultado 4, pois tenho 4 pares de valores iguais (6 6, 10 10, 11 11, 11 11).
Então preciso aplicar o cálculo para todas as linhas.

O caminho seria um loop onde eu contaria dados[i, 1] == dados[i, 2]?


Obrigado,
Vitor



On May 16, 2012, at 3:24 PM, Vitor Aguiar wrote:

Nossa, muito obrigado mais uma vez!

Esse do Benílton funciona perfeitamente!



On May 16, 2012, at 3:19 PM, FHRB Toledo wrote:

Benilton... muito mais elegante!

2012/5/16 Benilton Carvalho <beniltoncarvalho@gmail.com>:
rowMeans(is.na(object))

Onde object eh o seu data.frame.

On May 16, 2012 10:55 PM, "Vitor Aguiar" <vitor.aguiar@me.com> wrote:

Boa tarde a todos,

tenho um dataframe composto de milhares de linhas e queria calcular o
proporção de NAs que tenho em cada linha em relação ao total de dados para
essa linha.

Exemplo de linha no dataframe:

1 NA NA 15 16 23 22 NA NA NA NA 4 10 18 19 14 21 NA NA 11 8 6 11 NA NA

Então pensei em fazer algo como:

funçãoNA = function( x ) {
naind = table(is.na( x[i, ]))
naind[[2]] / length(x[i, ])
}

Sou novo em programação e não sei como aplicar isso pra todas as linhas.
Não consigo aplicar a função acima com a função apply, pois ela não
reconhece o "i". Tenho que usar um loop pra isso?

Desde já, muito obrigado.
Vitor

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Vitor Rezende da Costa Aguiar
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PhD candidate in biotechnology
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