Hugo,

O nome dessa operação que deseja fazer em inglês é « backtranformation ».

Numa das n respostas a essa questão nos fora do R a proposta de se usar uma função:
> invBoxCox <- function(x, lambda)
    if (lambda == 0) exp(x) else (lambda*x + 1)^(1/lambda)

você poderá então retrotransformar suas médias e intervalos de confiança para a distribuição original dos seus dados.

HTH
--
Cesar Rabak



2017-05-18 23:52 GMT-03:00 Hugo Zeni via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
Pessoal, boa noite!

Senhores sempre aprendi que ao transformar variáveis aleatórias para atender a algum pressuposto da ANOVA ao apresentar os resultados você deve usar a função inversa da transformação que aplicou.

Por exemplo se eu usar a transformação raiz quadrada devo ajustar os resultados depois das analises utilizando-se do quadrado desses números.

Eu usei a transformação de BoxCox utilizando-se da biblioteca car para extrair o lambda:
require(car)
summary(p1<-powerTransform(Var1~Trat+Rep, dados))

e depois transformei minha variável aleatória seguindo a equação (y^lamb)-1 / lamb. Até aí tudo bem, normalidade por Shapiro foi atendida e cedasticidade por Bartlett ok também.

Meu questionamento é como "des-transformar" minha v.a.? Qual a função inversa para poder apresentar os dados?

Obrigado a todos


_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.