Oi Benilton

Valeu pela dica. Eu me referia ao proc paralelo com o R revolution mesmo, não com o pacote rmpi. Fiz isso por causa do tamanho do banco que precisava utilizar, que com o R normal (carregando na memoria) seria muito problematico e impossível em certas tarefas.

abs

2012/11/18 Benilton Carvalho <beniltoncarvalho@gmail.com>

Diogo, sua afirmação é incorreta. Eu uso o R diariamente em cluster MPI sem problemas. Divido as tarefas sem problemas entre os nós.... Veja o pacote Rmpi... Depois disso, vc pode começar a ver os outros pacotes associados. b

On 18 Nov 2012 14:07, "Diogo Ferrari" <diogoferrari@gmail.com> wrote:

Ola Regis,

Já trabalhei, ou melhor, tentei trabalhar, com R operando em servidor linux. O principal problema é a divisão do processamento. Não é possível dividir o processamento entre os nós. é possível apenas dividir dentro do próprio núcleo do processador. Eu trabalhei com bases na casa de 20x10^9. A melhor solução que encontrei foi o RevolutionR, fazer proc. paralelo local e converter os arquivos para .xdf (usado pelo revolution). Se o seu problema é computar sobre os dados, e não fazer simulações por exemplo, vc tem que encontrar uma solução que permita isso. É mais um problema de geranciamento e acesso aos dados do que capaciadade de processamento. O R tradicional carrega tudo na memória e, portanto, limita o uso de big data. O .xdf e o RevolutionR solucionam isso permitindo trabalhar com os dados sem carregá-los, além de dividir e indexar o banco, como se faz em SQL, por exemplo. Mas isso vai depender do que vc precisa fazer com os dados. As funções disponível para o RevolutionR são as mais simples.estão no pacote RevoscaleR.

abs

2012/11/18 regis barros <regisgbarros@yahoo.com.br>

Bom dia Pessoal

Gostaria de saber de pessoas que trabalham com cluster para linux e usam o r para executar os cálculos e modelos que venho trabalhando. Li nos e-mails anteriores que pessoas que estavam usando uma base de dados de 1*10^9, todavia gostaria de trabalhar com mais do que isto alguém trabalha?

Grato

Regis Godoy Barros

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Diogo Ferrari

University of San Paulo (USP)

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"A vida é a arte de tirar conclusões suficientes de dados insuficientes"

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